Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | “Studio, sviluppo e integrazione di tecniche di Ottimizzazione e Data Science per problemi decisionali complessi e su larga scala” |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | “Study, development and integration of Optimization and Data Science techniques for large scale and complex decision problems” |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Industrial engineering |
| Area CUN | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | MAT/09 - RICERCA OPERATIVA |
| Descrizione sintetica in italiano | I vantaggi derivanti dall’utilizzo di tecniche e metodologie di Ottimizzazione e Data Science nella risoluzione di problemi decisionali complessi e su larga scale sono ampiamente riconosciuti. Tuttavia, il considerevole aumento di dati disponibili derivanti dalle nuove tecnologie abilitanti, pone nuovi problemi decisionali di complessità e dimensioni sempre crescenti. Il programma di ricerca è quindi focalizzato sullo studio e lo sviluppo di nuove tecniche e metodologie di Ottimizzazione e Data Science e sulla loro potenziale integrazione. L’obiettivo finale è contribuire all’avanzamento metodologico nel campo dell’ottimizzazione combinatoria e su rete ed esplorare la possibilità di realizzare approcci che combinano tecniche di ottimizzazione e data science in un unico framework di risoluzione. Le metodologie proposte dovranno essere validate su problemi applicativi nei seguenti ambiti: Industria 4.0, healthcare, reti di trasporto e reti di telecomunicazioni. |
| Descrizione sintetica in inglese | The benefits deriving from the usage of Optimization and Data Science techniques in the solution of complex and large scale decision problems are widely recognized. However, the significant increase of data availability coming from new enabling technologies provides new problems of further increased complexity and dimensions. Thus, the research program is focused on the study and the development of new Optimization and Data Science techniques and on their potential integration. The final aim is to provide methodological advancements in the field of combinatorial and network optimization problems and investigate the possibility of combining Optimization and Data Science Approaches in a unique solution framework. The proposed methodologies will be validate on real problems in the following fields: Industry 4.0, healthcare, transportation and communication networks. |
| Data del bando | 25/06/2021 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 25800 |
| Periodicità | 12 mesi |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://albo ufficiale www.unina.it ; www.dieti.unina.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Nome dell'Ente finanziatore | DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA ELETTRICA E DELLE TECNOLOGIE DELL'INFORMAZIONE UNIVERSITA' DI NAPOLI FEDERICO II |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | NAPOLI |
| Codice postale | 80125 |
| Indirizzo | Via Claudio 21 |
| Sito web | http://www.unina.it; www.dieti.unina.it |
| sole@unina.it | |
| Telefono | 0817683216 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 19/07/2021 |
|---|---|
| Come candidarsi | assegni.borse.dieti2@unina.it; uff.ricerca.dieti@pec.unina.it |