Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sintesi di tecniche di Intelligenza Artificiale a supporto della cyber-difesa |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Synthesis of Artificial Intelligence techniques to support the cyber-defence |
| Area CUN | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L’obiettivo del progetto è la definizione di metodologie e strumenti per la investigazione e neutralizzazione di minacce cyber che possano rendere vulnerabile una struttura aziendale pubblica o privata. La ricerca implica la sintesi di nuove tecniche di Intelligenza Artificiale per la scoperta di cyber-minacce che siano robuste in presenza di condizioni di criticità (dati sbilanciati) e/o dati eventualmente manipolati da avversari al fine di realizzare violazioni della integrità (attacchi misclassificati come normali), indisponibilità di dati (dati normali misclassificati come attacchi) e/o mancanza di trasparenza (sistemi di difesa che non spiegano le decisioni). Nello specifico la ricerca mira ad investigare tecniche di Explainable Artificial Intelligence anche in combinazione con tecniche di Deep Learning per individuare il minimo cambiamento nei dati che potrebbe portare a misclassificazione e usare lo stesso per rendere più robusto l’apprendimento. |
| Descrizione sintetica in inglese | The main goal of this project is the design of methods and tools for the discovery and neutralisation of cyber-threats that may introduce vulnerabilities in public or private organizations. The research requires the synthesises of new Artificial Intelligence techniques of cyber-threat discovery, which are robust to the presence of data issues (e.g., imbalanced data), adversarial data that violate the system integrity (e.g., attacks misclassified as normal), data unavailability (e.g., normal data misclassified as attacks) and/or lack of transparency (e.g., a defence system that does not explain its decisions). In particular, the research aims at investigating techniques of Explainable Artificial Intelligence, also in combination with Deep Learning, to identify the minimum data change that may lead to misclassify data and use it to improve the robustness of the learning process. |
| Data del bando | 19/07/2021 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy OTHER |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER Italy |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER Italy |
| Sito web del bando | https://reclutamento.ict.uniba.it/assegni-di-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli studi di Bari Aldo Moro |
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| Tipologia dell'Ente | Other |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bari |
| Sito web | http://www.uniba.it |
| annalisa.appice@uniba.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 28/08/2021 |
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| Come candidarsi | Other |