Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Biometria Swept - Source OCT come strategia di screening per alterazioni foveali in pazienti candidati a chirurgia della cataratta |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Swept Biometry - Source OCT as a screening strategy for foveal changes in patients with cataract surgery |
| Area CUN | 06 - Scienze mediche |
| S.S.D | MED/30 - MALATTIE APPARATO VISIVO |
| Descrizione sintetica in italiano | I recenti sviluppi dell’intelligenza artificiale in campo oftalmologico rappresentano un importante potenziale per incrementare l’efficacia e l’efficienza del percorso diagnostico-terapeutico. L'IA consente l’analisi e l’individuazione di specifici pattern all’interno di dati grezzi al fine di crearne una propria identificazione. L’apprendimento automatico permette di realizzare algoritmi in grado di migliorare automaticamente le performance attraverso l’esperienza. L'obiettivo primario è creare un database normativo basato sul riconoscimento di pattern da integrare nel dispositivo e utilizzare come modello di riferimento durante l’analisi biometrica pre-operatoria al fine di standardizzare l'analisi della depressione foveale fornita dallo IOL Master700. L'obiettivo secondario è creare, in caso di scansione patologica, un algoritmo derivante da un classificatore di dati in grado di riconoscerne la presenza e di definire la specifica alterazione retinica. |
| Descrizione sintetica in inglese | We are seeking a motivated and skilled researcher to join a research group in the Medical Dept of University of Trieste and in the Ophthalmology Clinic of ASUGI. The new technological developments in artificial intelligence applied to ophthalmology that represent a significant contribution to increase the effectiveness and the efficiency of the diagnostic therapeutic approach. The research aims at creating a normative database based on pattern recognition as a reference model to be introduced in the biometer report, in order to standardize the foveal pit analysis offered by the IOL Master700. Furthermore, in the case of pathological scanning, an algorithm deriving from a data classifier will be able not only to recognize but also to define the specific retinal alteration present. The candidate should be an enthusiastic, creative, proactive, problem-solving person with a strong background in ophthalmic diseases and previous experience with retinal image analysis and interpretation. |
| Data del bando | 21/09/2021 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://web.units.it/concorsi/ricerca/conc-42820 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Trieste |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trieste |
| Sito web | https://www.units.it/ |
| assegni@amm.units.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 22/10/2021 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/units (ref. 21ar919-1FVG89) |