Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Studio di metodi per Explainable AI applicati a black boxes basati su algoritmi di Machine Learning e Intelligenza Artificiale, con un focus sugli approcci local-to-global, generazione di controfattuali, reasoning e causality. |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Design of Explainable AI methods for black boxes based on Machine Learning and Artificial Intelligence methods, with a focus on local-to-global approaches, counterfactual-based approaches, reasoning and causality. |
| Area CUN | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Studio e sperimentazione di metodi di Explainable AI per black box attraverso tre approcci: local-to-global per inferire il funzionamento di una black box a partire da multiple osservazioni locali; generazione di controfattuali, per fornire evidenza con esempi del dominio di riferimento; reasoning, per abilitare l’esplorazione di relazioni tra i diversi risultati della black box; causality, per identificare e esplorare le relazioni di causalità inferiti dalla black box. Integrazione degli algoritmi sviluppati all’interno della libreria XAILib, in ambiente Python. |
| Descrizione sintetica in inglese | Study and experiment of Explainable AI methods of black boxes by three main approaches: local-to-global, to infer the insights of a black box by multiple queries of local instances; counterfactuals generation, to provide opposing examplars extracted from the specific domain; reasoning, to explore the relationship among the outcomes of the black box; causality, to infer and explore causal relationships identified by the black box. Integration of the algorithm within the XAILib library, developed in the Python language. |
| Data del bando | 13/10/2021 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
OTHER E.U. |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER Italy EUROPE E.U. |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER Italy EUROPE E.U. |
| Sito web del bando | http://www.isti.cnr.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | CNR - ISTI |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Pisa |
| Sito web | http://www.urp.cnr.it |
| sag@isti.cnr.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
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| Data di scadenza del bando | 02/11/2021 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |