Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | PRIN2017 2017BZPKSZ “Isolante eccitonico in in sistemi 2D con interazione a lungo raggio |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | PRIN2017 2017BZPKSZ “Excitonic insulator in two-dimensional long-range interacting systems |
| Campo principale della ricerca | Physics |
| Sottocampo della ricerca | Computational physics |
| Area CUN | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Studio di instabilità eccitoniche in sistemi 2D tramite da principi primi |
| Descrizione sintetica in inglese | Ab initio calculations of exciton instabilities in 2D systems |
| Data del bando | 11/11/2021 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://bandi.urp.cnr.it/doc-assegni/documentazione/11802_DOC_IT.pdf |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Requisiti richiesti: - Diploma di laurea in Fisica, Chimica, Scienza dei Materiali o materie affini - Comprovata esperienza nell’uso di metodi di calcolo da principi primi, e nello studio di proprietà strutturali, elettroniche e/o ottiche di sistemi a bassa dimensionalità. Esperienza di programmazione in software scientifico (fortran e/o python) e uso e/o sviluppo di piattaforme per calcoli high-throughput e competenze in calcolo ad elevate prestazione saranno positivamente valutate - Conoscenza della lingua inglese |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
•Master Degree in Physics, Chemistry, Materials Science or related disciplines •Experience in the use of ab initio computational techniques and in the study of the structural electronics and/or optical properties of low dimensional systems is required. Programming skills (Fortran, Python), use or developing of high-throughput platforms and knowledge of High performance computing will be a plus. •Very good level of English and some knowledge of Italian |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Le candidature saranno valutate dal CNR-NANO. I candidati ammessi dovranno sostenere un colloquio che si terrà il 16/12/2021 alle ore 12:00 presso la Sede CNR-NANO di Modena, Via Campi 213/A – 41125 – MODENA. E’ possibile sostenere colloquio in videoconferenza. I candidati interessati dovranno dichiararlo per iscritto all’atto della sottomissione della domanda. Sulla richiesta dovranno dichiarare tutte le informazioni per effettuare il collegamento. Durante il collegamento i candidati dovranno esibire il proprio documento d’identità. |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) |
The submitted applications will be evaluated by CNR. A reserve list of accepted applications will be set up. These candidates will be invited for an interview that it will held on 16th December 2021, at 12:00 AM (Local Time) c\o Nano Institute in Modena, Via Campi 213A or by videoconference. It is possible to do the interview by videoconference, upon candidate request in written form sent with the application form. By request the candidate must declare all the information to make the connection. During the connection the candidate has to show a valid identity document. |
| Nome dell'Ente finanziatore | CNR - Istituto Nanoscienze (NANO) |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | MODENA |
| Codice postale | 41125 |
| Sito web | http://www.nano.cnr.it |
| nano.recruitment@nano.cnr.it | |
| supporto.reclutamento@spin.cnr.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 30/11/2021 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |