Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Strategie di investimento sostenibile per l'ottimizzazione di portafoglio in condizioni estreme di mercato |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Sustainable investment strategies for portfolio optimization in extreme market conditions |
| Area CUN | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-S/06 - METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto ha l’obiettivo di studiare nuove forme di investimento per il finanziamento di iniziative sostenibili, come la scarsità d'acqua, l'efficienza energetica, la riduzione del carbonio, la mobilità elettrica, il lavoro dignitoso, la produzione sostenibile e l'accesso all'istruzione. Verranno sviluppati prodotti finanziari a gestione passiva che integrano gli obiettivi sostenibili, pur garantendo costi gestionali contenuti ed extra-rendimenti paragonabili a quelli ottenibili dai fondi a gestione attiva, tenendo conto dei vincoli di investimento del risparmiatore e dell'andamento del ciclo economico. Il progetto prevede non solo di approntare modelli di ottimizzazione del portafoglio finalizzati alla sostenibilità (ESG), ma anche di studiare la fattibilità commerciale e l'eventuale messa sul mercato del prodotto. |
| Descrizione sintetica in inglese | The aim of the research project is to demonstrate that, in periods when the market is subject to extreme conditions, such as economic crises or pandemics, an investment portfolio consisting of financial assets of ESG-rated issuers is able to provide results comparable or better than a portfolio of assets without ESG rating in terms of risk/return profile. The candidate will contribute to the project by developing passively managed portfolio strategies that integrate sustainable objectives directly into the investment decisions. In addition, he/she will study criteria to reduce management costs and provide a guarantee of extra-returns comparable to those obtainable from actively managed funds. The research activity will lead to the development of a particle swarm optimization algorithm to solve the related constrained optimization problems. |
| Data del bando | 17/12/2021 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://web.units.it/concorsi/ricerca/conc-43599 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Trieste |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trieste |
| Sito web | https://www.units.it/ |
| assegni@amm.units.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 21/01/2022 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/units (rif. PICA 21ar1229-7Uma6) |