Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Tecniche di gestione ottima dell’energia elettrica in sistemi di trazione |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Excellent management techniques of electricity in traction systems |
| Campo principale della ricerca | Technology |
| Sottocampo della ricerca | Telecommunications technology |
| Area CUN | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-IND/31 - ELETTROTECNICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Progettazione e sviluppo di algoritmi basati su Intelligenza Computazionale e Machine Learning per la gestione ottima dei flussi di potenza in power-train elettrici e a supporto della mobilità sostenibile. |
| Descrizione sintetica in inglese | Design and development of algorithms based on Computational Intelligence and Machine Learning for the optimal management of power flows in electric power-trains and to support sustainable mobility |
| Data del bando | 01/02/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
Italy |
| Sito web del bando | https://web.uniroma1.it/trasparenza/bandi_trasparenza |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Importo annuale | 19.367 |
| Valuta | Euro |
| Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento di Ingegneria dell'informazione, elettronica e telecomunicazioni |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | ROME |
| Sito web | https://web.uniroma1.it/dip_diet |
| g.giannini@uniroma1.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 03/03/2022 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://xup-diet.cloud |