Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Progetto MIUR OT4CLIMA: “Tecnologie OT innovative per lo studio degli impatti del Cambiamento climatico sull’ambiente” e progetto EU H2020: |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | MIUR-funded project on: “ Novel EO technologies to study the impact of climate change on the environment” (OT4CLIMA) and EU H2020-funded proejct: |
| Area CUN | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Il Progetto OT4CLIMA intende sviluppare tecnologie e metodologie innovative di Osservazione della Terra (OT) per la realizzazione di applicazioni/prodotti/servizi innovativi basati su un maggiore e più efficace utilizzo di dati acquisiti da piattaforme satellitari, avio-trasportate ed unmanned e loro integrazione con osservazioni in situ. Il progetto SURPRISE si basa su due tecnologie avanzate: Compressive Sensing (CS) e dispositivi Spatial Light Modulator (SLM), che sono utilizzate per una architettura innovativa di payload per OT nella regione spettrale del medio infrarosso. Il paradigma CS è usato per ottimizzare l'acquisizione dati e aprire la via a nuove funzionalità di elaborazione e crittografia. I dispositivi SLM sono impiegati per implementare il paradigma CS e realizzare un'architettura a super risoluzione del payload per applicazioni OT |
| Descrizione sintetica in inglese | The OT4CLIMA Project intends to develop innovative technologies and methodologies of Earth Observation (OT) for the implementation of innovative applications / products / services based on a greater and more effective use of data acquired from satellite, airborne and unmanned platforms and their integration with in situ observations. The SURPRISE project is based on two advanced technologies: Compressive Sensing (CS) and Spatial Light Modulator (SLM) devices, which are used for an innovative payload architecture for OT in the mid-infrared spectral region. The CS paradigm is used to optimize data acquisition and paves the way for new processing and encryption capabilities. SLM devices are employed to implement the CS paradigm and build a super resolution payload architecture for OT applications |
| Data del bando | 10/02/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.urp.cnr.it/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | IFAC-CNR |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Firenze |
| Sito web | http://www.ifac.cnr.it |
| f.ciurlia@ifac.cnr.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
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| Data di scadenza del bando | 25/02/2022 |
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| Come candidarsi | Other |