Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | BANDO IMATI 001 2022 GE PROGETTO DIT.AD003.086 SISTEMI COMPLESSI PARALLELI E DISTRIBUITI |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | BANDO IMATI 001 2022 GE PROJECT DIT.AD003.086 PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPLEX SYSTEMS |
| Area CUN | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Analisi, rilevamento e neutralizzazione di minacce informatiche dotate di funzionalità steganografiche |
| Descrizione sintetica in inglese | Analysis, detection methods and countermeasures for threats and malware exploiting steganographic techniques |
| Data del bando | 16/02/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 19367 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://www.urp.cnr.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 19367 |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Diploma di laurea in Informatica, Tecnologie dell'Informazione, Scienze dell’Informazione, Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica, Ingegneria delle Telecomunicazioni o equipollenti, conseguito secondo la normativa in vigore anteriormente al D.M. 509/99, o della Laurea Specialistica/Magistrale equipollente (D.M. 5 maggio 2004), di curriculum professionale idoneo allo svolgimento di attività di ricerca; Esperienza pregressa nella tematica di cui all’art. 1. In particolare: - conoscenza di strumenti e tecniche per la cybersecurity; - meccanismi per la visibilità del software (ad esempio, extended Berkeley Packet Filter); - conoscenza dei meccanismi di offesa ed elusione steganografica usati dai malware; - linguaggi di programmazione (preferiti, C/C++ e Python); - tecniche per la data analysis e creazione di dataset ad-hoc per applicazioni di machine learning. Conoscenza della lingua inglese; Conoscenza della lingua italiana (solo per i candidati stranieri) |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Degree (Laurea) in Computer Science, Information Technologies, Information Sciences, Computer Engineering, Electronic Engineering, Telecommunications Engineering or equivalent, obtained in accordance with the legislation in force before DM 509/1999, or equivalent Master’s Degree (DM May 5, 2004), and a professional curriculum suitable for carrying out research activities; Prior experience in topic of art. 1. In particular: - Knowledge of tools and techniques to enforce and assess cybersecurity; - Mechanisms to gain visibility over software (e.g., extended Berkeley Packet Filter); - Knowledge of steganography mechanisms used by malware to elude security, replicate and attack; - Programming (preferred languages are C/C++ or Python); - Tools and frameworks for data analysis and experience in creating ad-hoc datasets for machine learning application. Good command of English; Adequate knowledge of Italian (for foreign applicants only). |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Titoli e colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Qualification and interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | Istituto di Matematica Applicata e Tecnologie Informatiche del CNR, sede di Genova |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Genova |
| Codice postale | 16149 |
| Indirizzo | Via De Marini 6 |
| Sito web | http://www.imati.cnr.it |
| luca.caviglione@ge.imati.cnr.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 10/03/2022 |
|---|---|
| Come candidarsi | protocollo.imati@pec.cnr.it e solo per i candidati stranieri concorsi.imati@ge.imati.cnr.it |