Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | MaX – Materials design at the exascale, H2020; Battery Interface Genome – Materials Acceleration Platform (BIG-MAP) EU- 957189 - BANDO NANO AR 008-2022 MO |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | MaX – Materials design at the exascale, H2020; Battery Interface Genome – Materials Acceleration Platform (BIG-MAP) EU- 957189 - CALL NANO AR 008-2022 MO |
| Campo principale della ricerca | Physics |
| Sottocampo della ricerca | Computational physics |
| Area CUN | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Modellizzazione con metodi da principi primi di materiali e interfacce di interesse per applicazioni nel campo delle batterie di nuova generazione |
| Descrizione sintetica in inglese | Ab initio modelling of materials and interfaces of relevance for next-generation batteries |
| Data del bando | 22/03/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://bandi.urp.cnr.it/doc-assegni/documentazione/12375_DOC_EN.pdf |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
More Experienced researcher or >10 yrs (Senior) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 26.000 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Requisiti richiesti: -Diploma di Laurea in Fisica, o in Chimica, o in Scienza dei Materiali o in materie affini, conseguito secondo la normativa in vigore anteriormente al D.M. 509/99, oppure della Laurea Specialistica/Magistrale (D.M. 5 maggio 2004), e titolo di Dottore di Ricerca di durata almeno triennale nelle medesime discipline -Comprovata esperienza post-dottorale di almeno 2 anni nell’utilizzo di metodi di calcolo di struttura elettronica da primi principi. Conoscenza di linguaggi di programmazione utilizzati nello sviluppo di applicazioni scientifiche (es. Fortran moderno, C/C++, Python) e calcolo parallelo -Conoscenza della lingua inglese |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
•Master Degree and PhD in Physics, or in Chemistry, or in Materials Science or in related disciplines; •Post-doctoral experience of at least two years concerning the application of first principles electronic structure methods. Knowledge of programming languages used in scientific applications (e.g. modern Fortran, C/C++, Python) e parallel computing; •Very good level of English and some knowledge of Italian |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Le candidature saranno valutate dal CNR-NANO. I candidati ammessi dovranno sostenere un colloquio che si terrà il 28/04/2022 alle ore 11:00 presso la Sede CNR-NANO di Modena, Via Campi 213 A - 41125 -Modena. E’ possibile sostenere colloquio in videoconferenza. I candidati interessati dovranno dichiararlo per iscritto all’atto della sottomissione della domanda. Sulla richiesta dovranno dichiarare tutte le informazioni per effettuare il collegamento. Durante il collegamento i candidati dovranno esibire il proprio documento d’identità. |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) |
The submitted applications will be evaluated by CNR. A reserve list of accepted applications will be set up. These candidates will be invited for an interview that it will held on 28th April 2022 at 11:00 AM (Local Time) c\o Nano Institute in Modena, Via Campi 213A or by videoconference. The interview will be by videoconference, upon candidate request in written form sent with the application form. By request the candidate must declare all the information to make the connection. During the connection the candidate has to show a valid identity document |
| Nome dell'Ente finanziatore | CNR - Istituto Nanoscienze (NANO) |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | MODENA |
| Codice postale | 41125 |
| Sito web | http://www.nano.cnr.it |
| nano.recruitment@nano.cnr.it | |
| supporto.reclutamento@spin.cnr.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
|---|
| Data di scadenza del bando | 13/04/2022 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |