Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di un tool per l’analisi non supervisionata del metabolismo di sistemi energetici a fonti rinnovabili |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of a tool for the unsupervised analysis of renewable energy systems operations |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Mechanical engineering |
| Area CUN | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-IND/09 - SISTEMI PER L'ENERGIA E L'AMBIENTE |
| Descrizione sintetica in italiano | Progetto, sviluppo e implementazione di algoritmi per l’acquisizione e l’analisi dei dati a partire da impianti di conversione dell’energia da fonti rinnovabili. Metodi: Gli strumenti analitici impiegati per il raggiungimento di entrambi gli obiettivi saranno basati su approcci non supervisionati, al fine di risultare indipendenti dalla specifica tecnologia di impiegata. Obiettivi: Analisi dello stato dell’arte metodologico; Analisi dei dati e caratterizzazione operativa del ciclo di vita di sistemi energetici; Supervisione nella costruzione dei modelli di esercizio (base-line); Definizione di criteri di massimizzazione della produzione e gestire in maniera flessibile ed efficiente gli impianti nell’arco della vita utile; costruzione di strumenti di analisi predittiva basati su big data, intelligenza artificiale e piattaforme multi-sensore |
| Descrizione sintetica in inglese | Design, development and implementation of algorithms for data analysis in renewable energy conversion systems. Method: The analysis tools will be based on unsupervised machine learning algorithms, aiming at being independent from the specific renewable energy conversion system. Objectives: Bibliographic research of state of the art; Data analysis and energy systems operations assessment; Supervised learning on base-line operations; Definition of criteria for maximum energy production and flexible and efficient management of the plants during operations; Development of predictive analysis tools based on big data, artificial intelligence and multi-sensor platforms |
| Data del bando | 28/03/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 23890 |
| Periodicità | mensile |
| E' richiesta mobilità internazionale? | yes |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://web.uniroma1.it/trasparenza/dettaglio_bando_albo/188425/2022-04-27T00%3A00%3A00 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | REQUISITI: Laurea magistrale in Control Engineering COMPETENZE PREFERENZIALI: Buona conoscenza della programmazione in Python; Buona conoscenza di tecniche supervisionate e non supervisionate di machine learning |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | REQUIREMENTS: Master degree in Control Engineering SKILLS: Good knowledge of Python programming; Good knowledge of supervised and unsupervised machine learning techniques |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | valutazione titoli e pubblicazioni – colloquio per partecipare alla selezione, si prega di leggere il bando al link: https://web.uniroma1.it/trasparenza/dettaglio_bando_albo/188425/2022-04-27T00%3A00%3A00 |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | academic titles and publications evaluations – interview In order to participate in the selection, please read the announcement code 2022AR/07-SSD ING-IND/09 ("bando") available at the following website: https://web.uniroma1.it/trasparenza/dettaglio_bando_albo/188425/2022-04-27T00%3A00%3A00 |
| Nome dell'Ente finanziatore | Sapienza Università di Roma |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Roma |
| Codice postale | 00184 |
| Indirizzo | Via Eudossiana,18 |
| Sito web | https://web.uniroma1.it/trasparenza/dettaglio_bando_albo/188425/2022-04-27T00%3A00%3A00 |
| giuliana.debonis@uniroma1.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 27/04/2022 |
|---|---|
| Come candidarsi | bandi-dima@uniroma1.it |