Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Giustizia Smart – Strumenti e modelli per ottimizzare il lavoro dei giudici |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Smart Justice - Tools and models to optimize the work of judges |
| Area CUN | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Tematica:Sviluppo di Modelli e Algoritmi di ML e AI mirati alla gestione dei flussi e allo smaltimento dell’arretrato presso gli Uffici Giudiziari L’assegnista del SSD INF/01 contribuirà all’attuazione delle attività progettuali riconducibili alle seguenti Linee da 1 a 4 e alle relative Azioni, con particolare riguardo allo sviluppo di modelli di ML e AI mirati alla gestione dei flussi e allo smaltimento dell’arretrato presso gli Uffici Giudiziari. Investigazione di strumenti di supporto alla gestione dei flussi e allo smaltimento dell’arretrato, garantendo l’anonimizzazione dei dati con alti livelli di Security e Privacy GDPR Compliant. Analisi dei dati avanzata attuando meccanismi di Data-driven policy e instaurando process analysis basati su algoritmi di ML e AI Security. |
| Descrizione sintetica in inglese | Thematic:Development ML and AI Models and Algorithms aimed at flow management and backlog reduction of Judicial Offices.The SSD INF/01 researcher will contribute to the project activities implementation related to the following Lines from 1 to 4 and to related Actions, with regard to the development of ML and AI models aimed at flow management and backlog reduction of Judicial Offices.Investigation of tools to support flow management and backlog disposal, guaranteeing data anonymization and high level of Security and Privacy, GDPR Compliant. Advanced data analysis implementing data-driven policy mechanisms and implementing process analysis based on ML and AI algorithms in Security. |
| Data del bando | 30/05/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 25000 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unime.it/it/ricerca/bandi-assegni-di-ricerca/procedura-selettiva-di-valutazione-comparativa-titoli-e-colloquio-0 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 24669 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 13 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Titolo d’accesso richiesto: LAUREA MAGISTRALE LM18 Lauree Magistrali in Informatica LM32 Lauree Magistrali in Ingegneria Informatica Lingua straniera richiesta:Inglese |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) |
Argomenti del colloquio: Verifica di un maturo background ICT, mirato allo studio e realizzazione di Algoritmi Pilota di Machine Learning in ambito di catalogazione e massimazione di procedure serializzate; analisi basati sulla text analysis e addestrati su predefinite serie di norme giuridiche e ragionato lemmario chiuso per macromateria. giuridica Valutazione delle competenze nell’ambito di uso e sviluppo di strumenti qualitativi come diagrammi di flusso e quantitativi come il data-driven e process analysis supportati da modelli di ML e AI. |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Topics of the interview: Verification of a mature ICT background, aimed at study and implementation of Machine Learning Piloting Algorithms in Security. They are aimed at cataloguing and maximization of serialised procedures; analysis based on text examination, trained through predefined sets of legal rules, and reasoned closed legal lemmas. Evaluation of skills about the use and development of qualitative tools such as flow charts and quantitative tools such as data driven and process analysis supported by ML and AI models |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Messina |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Messina |
| Codice postale | 98122 |
| Indirizzo | Piazza Pugliatti n. 1 |
| Sito web | http://www.unime.it |
| assegni@unime.it | |
| Telefono | 090 676 8615/8574/8503 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 14/06/2022 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unime/ |