Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Progettazione e lo sviluppo software di piattaforme di Fog Computing per il supporto di algoritmi di Deep Learning per l’analisi di immagini in tempo reale |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Design and software development of Fog Computing platforms for the support Deep Learning algorithms for real-time image analysis |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Communication engineering |
| Area CUN | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-IND/31 - ELETTROTECNICA |
| Descrizione sintetica in italiano | La ricerca è focalizzata sull’elaborazione efficiente e in tempo reale di grandi moli di dati (di tipo immagini) distribuiti, sviluppando l'integrazione dei due paradigmi emergenti delle Deep Neural Networks (DNN) e del Fog Computing. A tal fine, lo studio mira a studiare il Federated Learning (FL) per il training asincrono e distribuito su piattaforme Fog delle DNN sotto stringenti vincoli di risorse. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research is focused on the efficient and real-time processing of large amounts of distributed data (such as images), exploiting the integration of the two emerging paradigms of Deep Neural Networks (DNN) and Fog Computing. To this end, the study aims at studying Federated Learning (FL) algorithms for the asynchronous and distributed DNN training over Fog platforms under limited resource constraints. |
| Data del bando | 17/06/2022 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
Italy |
| Sito web del bando | https://web.uniroma1.it/trasparenza/bandi_trasparenza |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) More Experienced researcher or >10 yrs (Senior) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento di Ingegneria dell'informazione, elettronica e telecomunicazioni |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | ROME |
| Sito web | https://web.uniroma1.it/dip_diet |
| g.giannini@uniroma1.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 18/07/2022 |
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| Come candidarsi | https://xup-diet.cloud |