Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Progetto H2020 EC-G.A. n. 862221 FORGENIUS e PROGETTO AUTOFINANZIATO DBA.AD001.499 ANALISI DI LANDSCAPE GENOMICS PER INDAGARE ADATTAMENTI LOCALI IN SPECIE FORESTALI |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Projects H2020 EC-G.A. n. 862221 FORGENIUS “Improving access to FORest GENetic resources Information and services for end-USers |
| Campo principale della ricerca | Agricultural sciences |
| Sottocampo della ricerca | Forest sciences |
| Area CUN | 07 - Scienze agrarie e veterinarie |
| S.S.D | AGR/07 - GENETICA AGRARIA |
| Descrizione sintetica in italiano | La genomica del paesaggio (landscape genomics) è un approccio utile per indagare le basi genetiche dell'evoluzione delle popolazioni naturali di alberi forestali, identificando i segnali della selezione naturale nel genoma allo scopo di comprendere i meccanismi di adattamento locale. L'obiettivo del progetto è quello di utilizzare approcci di genomica del paesaggio per (a) identificare la variazione genetica alla base dell'adattamento locale in relazione a vari gradienti ambientali; (b) esaminare se gli SNP putativamente adattivi mostrano segnali di selezione a più scale spaziali; e (c) mappare la variazione genetica putativamente adattativa per valutare la scala e il modello dell'adattamento locale. I principali obiettivi del progetto sono: - 1 Studio degli adattamenti locali in Genetic Conservation Units - 2 Quantificazione della diversità genetica tra generazioni - 3 Stima dei parametri di flusso genico |
| Descrizione sintetica in inglese | Landscape genomics is a useful approach to investigate the genetic basis of the evolution of forest tree natural populations by identifying signatures of natural selection in the genome to understand mechanisms of local adaptation. The aim of the project is to use landscape genomic approaches to (a) identify genetic variation underlying local adaptation to environmental gradients; (b) examine whether putatively adaptive SNPs show signatures of selection at multiple spatial scales; and (c) map putatively adaptive variation to assess the scale and pattern of local adaptation. The main objectives are: - 1 Studying local adaptation in Genetic Conservation Units - 2 Quantifying genetica diversity between age cohorts - 3 Estimating gene flow parameters |
| Data del bando | 04/07/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 27200 |
| Periodicità | 1 ANNO |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
Italy |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://www.urp.cnr.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 22000 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Altri costi in italiano | /// |
| Altri costi in inglese | /// |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Documentata ed approfondita esperienza post-laurea nell’ambito della tematica dell’analisi delle dinamiche riproduttive e dei pattern di flusso genico per lo studio degli adattamenti locali in specie forestali, in particolare in condizioni di elevato valore conservazionistico. E’ richiesta documentata competenza nella raccolta, gestione ed analisi di dataset genetici ed ecologici, come altresì di competenze bioinformatiche e statistiche per analisi di parentela e altri approcci per lo studio delle dinamiche riproduttive di specie forestali con marcatori molecolari. |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Documented and in-depth post-graduate experience in the area of the analysis of reproductive dynamics and gene flow patterns for the study of local adaptations in forest species, particularly under high conservation value conditions. Documented competence is required in the collection, management and analysis of genetic and ecological datasets, as well as bioinformatic and statistical skills for kinship analysis and other approaches for the study of reproductive dynamics of forest species based on molecular markers. |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Esame Titoli e Colloquio Orale |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Titles Examination and Oral Colloquium |
| Nome dell'Ente finanziatore | C.N.R - Instituto di Bioscienze e BioRisorse |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | SESTO FIORENTINO (FI) |
| Codice postale | 50019 |
| Indirizzo | VIA MADONNA DEL PIANO, 10 |
| Sito web | http://ibbr.cnr.it/ibbr/ |
| segreteria.firenze@ibbr.cnr.it | |
| Telefono | 0555225727 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
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| Data di scadenza del bando | 21/07/2022 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |