Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Metodi di analisi, classificazione e segmentazione di dati e sequenze di dati di imaging biomedicale basati su approcci di representation learning e autoencoding |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Study and development of methods for the analysis, classification and segmentation of biomedical imaging data based on representation learning e autoencoding |
| Area CUN | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Area CUN | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L’attività scientifica riguarderà lo sviluppo e la messa a punto di modelli di apprendimento automatico per l’analisi dati immagine, acquisiti con metodiche eterogenee. Il lavoro si inquadrerà nell’ambito del progetto OPTIMISED (Bando Ricerca Covid 19 Toscana) e nel progetto EU H2020 ProCAncer-I (GA 952159). L’obiettivo comune è il disegno e lo sviluppo di tecniche di analisi di dati di imaging diagnostico a supporto dei processi decisionali clinici. Le attività principali del candidato riguarderanno l'impiego di metodologie e tecniche basate su representation learning e autoencoding per la classificazione e la segmentatione di dati immagine. |
| Descrizione sintetica in inglese | The scientific activity will address the design and development of Machine Learning methods for the analysis of imaging data, acquired with heterogeneous modalities. The work is framed in the context of the OPTIMISED Italian project (Bando Ricerca Covid 19 Toscana) and the EU H2020 Project ProCAncer-I (GA 952159. The common goal of the projects is the design and development of advanced Artificial Intelligence techniques to support the clinical decision processes based on imaging data. The main activities of the candidate will focus on Machine Learning techniques and methodologies leveraging representation learning and autoencoding for the classification and the segmentation of imaging data. |
| Data del bando | 29/09/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://www.isti.cnr.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|
| Nome dell'Ente finanziatore | CNR - ISTI |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Pisa |
| Sito web | http://www.urp.cnr.it |
| sag@isti.cnr.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
|---|
| Data di scadenza del bando | 14/10/2022 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |