Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Studio e sviluppo di modelli AI spiegabili per l’analisi di immagini mediche e diagnostiche basati su algoritmi di Machine Learning e Intelligenza Artificiale, con un focus su modelli generativi e spiegazioni basate su prototipi e controfattuali |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Study and development of explainable AI models for medical and diagnostic image analysis based on Machine Learning and Artificial Intelligence algorithms, with a focus on generative models and explanations based on prototypes and counterfactuals |
| Area CUN | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Studio e sperimentazione di metodi di Explainable AI per black box per la diagnosi di immagini mediche attraverso la generazione di controfattuali, per fornire evidenza con esempi del dominio di riferimento. Integrazione degli algoritmi sviluppati all’interno della libreria XAILib del catalogo SoBigData, in ambiente Python |
| Descrizione sintetica in inglese | Study and testing of Explainable AI methods for black box medical image diagnosis by generating counterfactuals, to provide evidence with examples of the reference domain. Integration of the developed algorithms within the XAILib library of the SoBigData catalog, in the Python environment |
| Data del bando | 06/10/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
Italy |
| Nazionalità dei candidati |
Italy |
| Sito web del bando | http://www.isti.cnr.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | CNR - ISTI |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Pisa |
| Sito web | http://www.urp.cnr.it |
| sag@isti.cnr.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
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| Data di scadenza del bando | 25/10/2022 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |