Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Studio e sviluppo di metodi di apprendimento automatico, principalmente modelli neurali basati sull’attenzione e per l’apprendimento prototipale, per l’interpretazione di dati medicali strutturati e di imaging |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Study and development of machine learning methodologies, based on attention-based neural models and prototypical learning, for the interpretation of structured and imaging medical data |
| Area CUN | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Area CUN | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L’attività scientifica riguarderà lo sviluppo e la messa a punto di modelli di apprendimento automatico per l’analisi di dati eterogenei, di imaging e clinici. Il lavoro si inquadrerà nell’ambito del progetto NAVIGATOR (Bando Salute 2018 Regione Toscana) e del progetto Fondazione U. Veronesi “Mortalità Zero”. L’obiettivo comune è il disegno e lo sviluppo di tecniche di interpretazione di dati diagnostici e prognostici a supporto dei processi decisionali clinici. Le attività principali del/la candidata/o riguarderanno l'impiego di tecniche basate su apprendimento profondo, basati su attenzione e apprendimento prototipale, compresa l’analisi del funzionamento di questi allo scopo di produrre soluzioni affidabili e robuste. |
| Descrizione sintetica in inglese | The scientific activity will address the design and development of Machine Learning methods for the analysis of clinical and imaging multimodal data. The work is framed in the context of the Italian Project NAVIGATOR (Bando Salute 2018 Regione Toscana) and the Italian Project Fondazione Veronesi “Mortalità Zero”. The common goal of the projects is the design and development of advanced Machine Learning techniques to support the clinical decision processes based on diagnostic multimodal data. The main activities of the candidate will focus on new learning techniques, leveraging attention mechanisms and prototypical learning for data understanding, towards the release of trustworthy applications. |
| Data del bando | 26/10/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 2 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://www.isti.cnr.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | CNR - ISTI |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Pisa |
| Sito web | http://www.urp.cnr.it |
| sag@isti.cnr.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 10/11/2022 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |