Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Design in silico di digital twin per il monitoraggio di pazienti attraverso wearable e modelli matematici |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | In silico design of wearable- and mathematical model-driven digital twins for patient monitoring |
Area CUN | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
S.S.D | MAT/08 - ANALISI NUMERICA |
Descrizione sintetica in italiano | Sviluppo in silico di digital twins per il monitoraggio di pazienti. Sulla base di una collaborazione attiva con ospedali locali, si propone di sviluppare una strategia di monitoraggio basata in wearable e modelli matematici per pazienti con scompenso cardiaco ed altre patologie. Le attività da svolgere riguarderanno una descrizione precisa dei biosegnali acquisibili (in ospedale e tramite wearable) e l'adattamento e/o sviluppo di modelli meccanistici del sistema cario-respiratorio in modo da poter rappresentare accuratamente le situazioni d'interesse. Saranno sviluppati modelli surrogati, parametrizabili con i biosegnali disponibili, con l'obbiettivo di produrre una descrizione dello stato del paziente più ricca rispetto a quanto inferibile dai biosegnali. Il contesto in silico permettera uno sviluppo altamente controllato, con una estesa esplorazione di aspetti di identificabilità delle variabili d'interesse ed una precisa creazione di modelli surrogati. |
Descrizione sintetica in inglese | In silico development of digital twins for patient monitoring. Based on an ongoing collaboration with Santa Chiara hospital (Trento), the candidate will design a wearable- and mathematical model-based strategy to monitor the state of patients with heart failure and other pathologies. Activities will regard a precise description of acquirable biosignals (in hospital and via wearables) and the adaptation and/or further development of existing cardio-respiratory mechanistic models in order to properly describe situations of interest. Surrogate models, parametrizable with available biosignals, will be developed aiming at real time patient enriched patient status description. The in silico context will allow for a fully controlled development, with extensive exploration of identifiability of variables of interest, uncertainty quantification and precise surrogate model creation. Results of this project will allow to tailor prospective studies based on real data. |
Data del bando | 22/11/2022 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Stanziamento annuale (indicativo) | 23190 |
Periodicità | 12 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER |
Nazionalità dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER |
Sito web del bando | https://www.unitn.it/ateneo/bando/76473/dipartimento-disi-avviso-di-selezione-per-il-conferimento-di-n-1-assegno-di-ricerca-decreto-n-236202 |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Trento |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Trento |
Codice postale | 38122 |
Indirizzo | Via Calepina 14 |
Sito web | http://www.unitn.it |
selezioni.ricerca@unitn.it | |
Telefono | 0039 0461 281969-1914-1620-1157 |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 16/01/2023 |
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Come candidarsi | https://www.unitn.it/ateneo/bando/76473/dipartimento-disi-avviso-di-selezione-per-il-conferimento-di-n-1-assegno-di-ricerca-decreto-n-236202 |