Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | EYE-FI.AI: going bEYond computEr vision paradigm using wi-FI signals in AI systems |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | EYE-FI.AI: going bEYond computEr vision paradigm using wi-FI signals in AI systems |
| Campo principale della ricerca | Computer science |
| Sottocampo della ricerca | Computer systems |
| Area CUN | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Negli ultimi vent'anni, l'uso congiunto della Computer Vision (CV) e dell’Intelligenza Artificiale (IA) ha portato allo sviluppo di diverse aree di ricerca, tra le quali la Reidentificazione delle Persone, la Ricostruzione di Persone e Ambienti, e il Riconoscimento delle Azioni delle Persone. Tali campi applicativi stanno assumendo un’importanza sempre maggiore specialmente in contesti critici quali, ad esempio, la sicurezza, l’antiterrorismo, il monitoraggio. Oggigiorno quanto appena esposto viene realizzato sulla base di videocamere RGB utilizzando, quindi, l’analisi delle sequenze video. Il progetto EYE-FI.AI si ripropone di raggiungere gli stessi obiettiva ma utilizzando i dispositivi Wi-Fi come se fossero videocamere. L’utilizzo dei dispositivi Wi-Fi consente di affrontare diversi punti deboli dovuti all’uso delle videocamere tra i quali, i cambi di illuminazione, le occlusioni, i diversi angoli di acquisizione delle videocamere, e molto altro. |
| Descrizione sintetica in inglese | In the last twenty years, the combined use of Computer Vision (CV) and Artificial Intelligence (AI) has led to the development of several research areas, including Person Re-identification, Person and Environment Reconstruction, and Human Action Recognition. These application fields are becoming increasingly important, especially in critical contexts such as security, counter-terrorism, and monitoring. Today, the above-mentioned applications are realized using RGB cameras, thus analyzing video sequences. The EYE-FI.AI project aims to achieve the same objectives but using Wi-Fi devices as if they were cameras. The use of Wi-Fi devices allows addressing several weaknesses due to the use of cameras, including changes in lighting, occlusions, different camera acquisition angles, and much more. |
| Data del bando | 24/01/2024 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
Italy |
| Sito web del bando | https://web.uniroma1.it/trasparenza/bandi_trasparenza |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) More Experienced researcher or >10 yrs (Senior) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento di Informatica |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | ROME |
| Sito web | https://www.di.uniroma1.it/it/dipartimento |
| raneri@di.uniroma1.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 23/02/2024 |
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| Come candidarsi | https://xup.di.uniroma1.it |