Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Analisi dei big data da macchine agricole |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Big data analysis from agricultural machineries |
| Campo principale della ricerca | Agricultural sciences |
| Sottocampo della ricerca | Forest sciences |
| Area CUN | 07 - Scienze agrarie e veterinarie |
| S.S.D | AGR/09 - MECCANICA AGRARIA |
| Descrizione sintetica in italiano | L’attività dell’assegnista sarà concentrata sul recupero di dati provenienti sia dalle macchine agricole impiegate nelle principali operazioni colturali sia da altre fonti, trasmesse in streaming ad apposite piattaforme di gestione siano in grado di alimentare DSS, utilizzando anche tecniche di Intelligenza Artificiale, di facile utilizzo da parte degli operatori agricoli. Tali soluzioni sono finalizzate ad aumentare l'efficienza e la sicurezza degli input riducendo l’impatto ambientale (minimizzazione di energia, pesticidi, fertilizzanti e consumo di risorse naturali). L’attività sarà integrata con anche con l'infrastruttura dei dati spaziali ricavati dalle light house farm dell'attività 4.2.1. e con i test di certificazione delle macchine irroratrici previsti dall’unità di Bolzano |
| Descrizione sintetica in inglese | The fellowship's activity will be focused on obtaining data from both agricultural machines used in the main agricultural operations and from other sources, transmitted in streaming to specific management platforms that are able to feed DSS, also using Artificial Intelligence techniques, of easy to use by agricultural operators. These solutions are aimed at increasing the efficiency and safety of inputs by reducing the environmental impact (minimization of energy, pesticides, fertilizers and consumption of natural resources). The activity will also be integrated with the spatial data infrastructure obtained from the light house farms of activity 4.2.1. and with the certification tests of the sprayers provided by the Bolzano unit in task 4.2.3 |
| Data del bando | 23/12/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 20267 |
| Periodicità | 12 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.tesaf.unipd.it/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 20267 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Padova – Dipartimento TESAF |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Legnaro |
| Codice postale | 35020 |
| Indirizzo | Viale dell’Università 16 |
| Sito web | https://www.tesaf.unipd.it/ |
| direzione.tesaf@unipd.it | |
| Telefono | 0498272693 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 23/01/2023 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |