Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Metodi statistici per l’impiego delle nuove rilevazioni nella previsione delle rese agricole e delle performance delle aziende. |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Statistical methods for the analysis of new data sources in forecasting agricultural yields and farm performances. |
| Area CUN | 07 - Scienze agrarie e veterinarie |
| S.S.D | AGR/01 - ECONOMIA ED ESTIMO RURALE |
| Descrizione sintetica in italiano | La finalità principale della ricerca è proporre e stimare un set di modelli previsionali per la valutazione economica e finanziaria delle aziende agricole. I modelli proposti dovranno poi essere tradotti in algoritmi e codici che permettano il loro utilizzo in pratica, anche attraverso strumenti informatici implementati su piattaforme web. La prima fase della ricerca si concentrerà sulla previsione delle rese agricole. I dati di input saranno sia di tipo standard, ossia dati rilevati correntemente nelle indagini campionarie condotte sulle imprese agricole (e.g. indagine campionaria RICA), sia dati “nuovi” e di origine diversa, quali dati meteo, rilevazioni satellitari e rilevazioni basate su sensori al suolo. Ciò comporterà la creazione di database con architettura nuova, in cui integrare dati di fonti diverse con operazioni di linkage a livello di singola azienda o porzione coltivata. |
| Descrizione sintetica in inglese | The main purpose of the research is to propose and estimate a set of predictive models aimed at the economic and financial evaluation of farms. The proposed models will then be translated into algorithms and codes that will allow their use in practice, also through IT tools implemented on web platforms. The first phase of the research will focus on forecasting agricultural yields. The input data will be both standard, i.e. data routinely collected in sample surveys conducted on agricultural enterprises (e.g. RICA sample survey), and “new” data of different origins, such as weather data, remote sensing, satellite imaging data and data collected by means of ground sensors |
| Data del bando | 06/03/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://progetti.unicatt.it/progetti-ateneo-milano-brescia-piacenza-e-cremona-assegni-di-ricerca-legge-240-2010-art-22#content |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | IBF Servizi S.p.A. |
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| Tipologia dell'Ente | Other |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Piacenza |
| Sito web | https://progetti.unicatt.it/progetti-ateneo-milano-brescia-piacenza-e-cremona-assegni-di-ricerca-legge-240-2010-art-22#content |
| uff.concorsi@unicatt.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 13/04/2023 |
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| Come candidarsi | Other |