Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Selezione pubblica per titoli e colloquio per il conferimento di n. 1 assegno Early stage per lo svolgimento di attività di ricerca, della durata di 36 mesi, presso il Dip. IGIP |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Public selection based on qualifications and interview for the awarding of no. 1 Early stage grant lasting 36 months for conducting research at the Dep. IGIP |
| Area CUN | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/04 - AUTOMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | L'obiettivo principale di KOIOS è sviluppare nuovi metodi basati sull'Intelligenza Artificiale (AI) che siano affidabili (sotto il controllo umano e spiegabili), robusti (resilienti agli attacchi) e parsimoniosi nell'uso delle risorse (dati, capacità di calcolo, energia,... ) in modo da affrontare i problemi in modo più efficiente rispetto agli attuali metodi ML/DL allo stato dell'arte, mantenendo prestazioni simili e migliorando la resilienza (verso gli attacchi avversari), il comportamento coerente e limitando gli sforzi cognitivi e tecnici durante l'adattamento ai nuovi dati o contesti dinamici. Tali metodi saranno testati in base alle loro prestazioni e ai massimi requisiti su casi d'uso realistici rappresentativi di operazioni militari su diversi domini decisionali. La ricerca sarà incentrata sullo sviluppo di metodi di intelligenza artificiale ibrida, integrando l'uso dei dati con modelli fisici. I metodi includono reti neurali basate sulla fisica e processi gaussiani. |
| Descrizione sintetica in inglese | The main objective of KOIOS is to develop new Artificial Intelligence (AI)-based methods that are trustworthy (under human control and explainable), robust (resilient to attacks) and frugal in the use of resources (data, computing capabilities, energy,…) addressing tasks in a more efficient manner than the current state-of-the-art ML/DL methods while maintaining similar performance, and improving resilience (for adversarial attacks), consistent behaviour and limiting the cognitive and technical efforts when adapting to new data or dynamic contexts. Such methods will be tested on their performance and top requirements on realistic use cases representative of military operations on different decision-making domains. The research will be focused on developing Hybrid AI methods, integrating the use of data with physical models. Methods include Physics-Informed Neural Networks and Gaussian Processes. Those methods and new ones will be evaluated on the real case studies. |
| Data del bando | 28/03/2023 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
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| Sito web del bando | https://www.unibg.it/bandi/codice-pica-23ar001-bando-relativo-selezione-pubblica-titoli-e-colloquio-conferimento-n-1 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento IGIP Università di Bergamo |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bergamo |
| Sito web | http://www.unibg.it |
| assegni.ricerca@unibg.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 27/04/2023 |
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| Come candidarsi | Other |