Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | "MicroCT a raggi X multimodale accelerata” progetto H2020 ERC “SBaXIT – Scattering-based Imaging and Tomography” GA n. 866026 – CUP J94I20000700006 |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | "Lab-based Fast Multimodal X-ray microCT” "Lab-based Fast Multimodal X-ray microCT” on the H2020 ERC project “S-BaXIT – Scattering-based Imaging and Tomography” |
| Area CUN | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | FIS/07 - FISICA APPLICATA (A BENI CULTURALI, AMBIENTALI, BIOLOGIA E MEDICINA) |
| Descrizione sintetica in italiano | L’assegnista lavorerà nel gruppo di ricerca del prof. Pierre Thibault, anche presso Elettra Sincrotrone Trieste, dove è sito il laboratorio. L’attività si inquadra nell’ambito del progetto ERC CoG “S-BaXIT - Scattering-Based X-ray Imaging and Tomography” (GA n. 866026). L’obiettivo è sviluppare metodi di micro-CT a raggi X multimodali rapidi per rendere i metodi di illuminazione modellata più robusti e flessibili per una vasta gamma di applicazioni. Il progetto farà convergere procedure per processare i dati fino ad oggi separate in una singola pipeline. Per questo, è essenziale esperienza nella programmazione, in particolare nella programmazione GPU. Una conoscenza di Excel e di analisi di dati nel contesto dell’elaborazione di immagini a raggi X è altamente desiderabile. Esperienze pregresse in laboratorio e con strumentazione di sincrotrone non è essenziale ma è comunque bene accetta. |
| Descrizione sintetica in inglese | The researcher will work in the group led by Prof. Pierre Thibault at U. Trieste and Elettra for the ERC Consolidator Grant project entitled “Scattering-Based X-ray Imaging and Tomography”. The goal is to develop fast multi-modal X-ray micro-CT methods in order to make patterned-illumination methods more robust and flexible for a wide range of applications. The project will merge up-to-now separate data processing procedures into a single pipeline. Therefore, a demonstrated expertise in programming, in particular GPU programming, is essential. An excellent knowledge of data analysis in the context of X-ray imaging is also highly desirable. Past experience with laboratory and synchrotron instrumentation is not essential but beneficial. |
| Data del bando | 13/04/2023 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://web.units.it/concorsi/ricerca/conc-48244 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Importo annuale | 25.941 |
| Valuta | Euro |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Trieste |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trieste |
| Sito web | https://www.units.it/ |
| assegni@amm.units.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | HE / ERC |
|---|
| Data di scadenza del bando | 17/05/2023 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/units (rif. PICA 23ar345-5/02) |