Bandi per assegni di ricerca

CNR - Istituto Nanoscienze

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Bando per assegno di ricerca
Descrizione del bando
Titolo del progetto di ricerca in italiano Bando NANO AR 004-2023 PI su prog. UE LESGO “Light to store chemical energy in reduced Graphene Oxide for electricity generation” G.A. 952068 (CUP B59C20000040006)
Titolo del progetto di ricerca in inglese Call NANO AR 004-2023 PI su prog. UE LESGO “Light to store chemical energy in reduced Graphene Oxide for electricity generation” G.A. 952068 (CUP B59C2000004000
Campo principale della ricerca Physics
Sottocampo della ricerca Condensed matter properties
Area CUN 02 - Scienze fisiche
S.S.D -
Descrizione sintetica in italiano Tema della Ricerca “Modellizzazione dell’ossido di grafene ridotto e grafene difettivo e della sua reattività con dinamica molecolare” - Il titolare dell’assegno studierà tramite tecniche di dinamica molecolare atomistica reattiva sistemi modello costituiti da grafene disordinato e ossido di grafene a vari livelli di riduzione, allo scopo di analizzarne le proprietà strutturali e dinamiche anche in presenza di campi esterni. Essendo il sistema disordinato, sarà necessario uno studio statistico del collegamento tra composizione chimica e struttura locale, finalizzato a alla comprensione dei determinanti di reattività, eventualmente coadiuvato da algoritmi machine learning. Si prevede intenso scambio con le controparti sperimentali che realizzeranno e caratterizzeranno i campioni in laboratorio.
Descrizione sintetica in inglese Research Theme "Modeling of defective reduced graphene oxide and graphene and its reactivity with classical molecular dynamics" - The post-doc fellow will study by means of reactive molecular dynamics model systems for disordered graphene and graphene oxide at different level of reduction, with the aim of analyzing the structural and dynamical properties even in the presence of external fields. Due to the system’s disorder, a statistical study will be needed to understand the relationship between chemical composition and local structure, finalized to understand the determinants of reactivity, possibly supported by machine learning algorithms. Intense exchanges with the experimental counterparts who will realize the samples are foreseen.
Data del bando 26/04/2023
Numero di assegnazioni per anno 1
E' richiesta mobilità internazionale? no
Paesi in cui può essere condotta la ricerca Italy
Paesi di residenza dei candidati OTHER
Nazionalità dei candidati OTHER
Sito web del bando https://bandi.urp.cnr.it/doc-assegni/documentazione/13984_DOC_IT.pdf

 

Dettagli dell'assegno di ricerca
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? yes
Importo annuale 22.000
Valuta Euro
Comprende lo stipendio dell'assegnista yes
Comprende vitto e spese di viaggio no
Comprende il costo della ricerca no
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) a) Diploma di Laurea conseguito secondo la normativa in vigore anteriormente al D.M. 509/99, oppure Laurea Specialistica/Magistrale (D.M. 5 maggio 2004), in FISICA o CHIMICA o materie affini ;
b)e titolo di Dottore di Ricerca in FISICA o CHIMICA o materie affini, di durata minima triennale;
c)esperienza nell’ambito della tematica di cui all’art. 1 del bando;
d)esperienza nelle simulazioni al calcolatore di sistemi molecolari con tecniche di dinamica molecolare classica (valutata anche esperienza con calcoli di struttura elettronica e ab initio); esperienza nell’uso di software per simulazione ed analisi dati;
sarà valutata positivamente anche l’esperienza in programmazione e scripting ;
e)conoscenza della lingua inglese;
f)conoscenza della lingua italiana (solo per i candidati stranieri).
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) •Master Degree and Phd in Physics, Chemistry or related areas.
•Previous experience in computer simulations of molecular systems with classical molecular dynamics techniques (experience in electronic structure calculation and ab initio will be evaluated); experience in the use of simulation software and data analysis; also useful experience with coding and scripting;
•Very good level of English and some knowledge of Italian.
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) Le candidature saranno valutate dall’Istituto CNR-NANO. I candidati ammessi dovranno sostenere un colloquio che si terrà il 29 MAGGIO 2023 alle ore 16.00 in video collegamento. Ai candidati sarà data indicazione, almeno 3 giorni prima di quello in cui il colloquio dovrà essere sostenuto, a mezzo PEC, del punteggio ottenuto nella valutazione dei titoli e della conseguente ammissione, o meno, alla prova colloquio, nonché le eventuali indicazioni di dettaglio in merito allo svolgimento della prova con modalità telematiche.
Eventuali variazioni in ordine alla predetta data e/o modalità o luogo di svolgimento della prova saranno comunicate con le stesse modalità di cui sopra.
Alla prova colloquio i candidati dovranno esibire un valido documento d'identità personale.
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) The submitted applications will be evaluated by CNR. A reserve list of accepted applications will be set up. These candidates will be invited for an interview that it will held on MAY 29, 2023 h. 4,00 p.m. (Italian local time).
The interview will be via videoconference. By request the candidate must declare all the information to make the connection. During the connection the candidate has to show a valid identity document.

 

Finanziatore
Nome dell'Ente finanziatore CNR Istituto Nanoscienze
Tipologia dell'Ente Public research
Paese dell'Ente Italy
Città Pisa
Codice postale 56127
Indirizzo piazza San Silvestro 12
Sito web https://www.nano.cnr.it/

 

Contatto presso l'Ente
E-mail nano.recruitment@nano.cnr.it
E-mail supporto.reclutamento@spin.cnr.it

 

EU Research Framework Programme
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? H2020

 

Dettagli per la candidatura
Data di scadenza del bando 12/05/2023
Come candidarsi Other