Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Analisi spazio-temporale della sismicità con metodi di machine learning |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Spatiotemporal analysis of seismicity using machine learning |
| Campo principale della ricerca | Environmental science |
| Sottocampo della ricerca | Earth science |
| Area CUN | 04 - Scienze della Terra |
| S.S.D | GEO/10 - GEOFISICA DELLA TERRA SOLIDA |
| Descrizione sintetica in italiano | Obiettivo scientifico del progetto sarà lo studio dell’evoluzione spazio-temporale della sismicità con metodi di machine learning. Particolare attenzione verrà posta nello studio di sciami e sequenze per la previsione di forti repliche. All’assegnista verrà richiesto di applicare le proprie conoscenze di programmazione, di analisi statistica dei dati e di machine learning. |
| Descrizione sintetica in inglese | The fellow will collaborate in the study of the spatiotemporal evolution of seismicity by machine learning methods of the OGS Seismological Research Center located in Udine. Particular attention will be paid to the study of swarm sand sequences for the forecasting of strong aftershocks. The fellow will be required to apply her/his knowledge of programming, statistical data analysis and machine learning |
| Data del bando | 09/05/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.ogs.it/it/concorsi |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|
| Nome dell'Ente finanziatore | OGS (Istituto Nazionale di Oceanografia e di Geofisica Sperimentale) |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Sgonico Trieste |
| Codice postale | 34010 |
| Indirizzo | Borgo Grotta Gigante 42/C |
| Sito web | http://www.ogs.it |
| concorsi@ogs.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 08/06/2023 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://www.ogs.it/it/concorsi/bando-222023-selezione-pubblica-titoli-e-colloquio-il-conferimento-di-n-1-assegno-di |