Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Ca' Foscari University of Venice - Research fellowship for specific project:Modelli di reti neurali per l’analisi di dati finanziari cross-sectional nel tempo, con applicazione alla valutazione dei prezzi delle abitazioni in Italia |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Ca' Foscari University of Venice - Research fellowship for specific project:Neural networks models for pooled cross-sectional financial data across time, with application to housing pricing in Italy |
| Campo principale della ricerca | Mathematics |
| Sottocampo della ricerca | Other |
| Area CUN | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-S/06 - METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE |
| Descrizione sintetica in italiano | Il principale obiettivo del progetto è di studiare l’adattabilità di adeguati modelli a reti neurali ad un contesto dinamico che considera però dati longitudinali e non serie storiche temporali. In finanza, oltre che in economia, si possono trovare vari esempi di dati cross-sectional che si evolvono nel tempo e per i quali si hanno osservazioni relative a tempi diversi (generalmente con periodicità predefinita) ma non necessariamente riguardanti le stesse unità di osservazione, ad esempio perché nel campione osservato possono nel tempo uscire delle unità ed entrarne di nuove. Un caso studio importante a questo riguardo è dato dai prezzi minimi e massimi delle abitazioni civili osservati per aree e tipologie di immobile differenti nei vari comuni italiani. Si intende studiare a questo fine un modello di rete neurale che possa spiegare adeguatamente sia i dati longitudinali che la loro evoluzione nel tempo,ecc. |
| Descrizione sintetica in inglese | The main goal of the project is to study the adaptability of appropriate neural network models to a dynamical context which considers longitudinal data instead of time series data. In finance, as well as in economics, several examples of cross-sectional data evolving over time can be found. For these data there exist observations related to different times (generally, with predefined periodicity) but not necessarily they concern the same observation units as, for example, over time some units can exit the sample and others can enter. In this regard, an important case study is given by the minimum and maximum prices of houses observed in the various Italian municipalities for different areas and real estate typologies. We intend to investigate a neural network model that can appropriately explain both the longitudinal data with their evolution over time and the dependence of the dynamics on the main macroeconomic factors |
| Data del bando | 05/06/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 25000 |
| Periodicità | 12 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | yes |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
AFRICA OCEANIA EUROPE NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
| Nazionalità dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
| Sito web del bando | https://www.unive.it/data/28825/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Importo annuale | 20267 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | TITOLI, PUBBLICAZIONI E COLLOQUIO |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | CV AND INTERVIEW |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | TITOLI, PUBBLICAZIONI E COLLOQUIO |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | CV AND INTERVIEW |
| Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITA' CA' FOSCARI VENEZIA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | VENEZIA |
| Codice postale | 30123 |
| Indirizzo | DORSO DURO 3246 |
| Sito web | http://www.unive.it |
| simar@unive.it | |
| Telefono | 0412349173 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 17/07/2023 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://apps.unive.it/domandeconcorso-en/accesso/dec-bassocalldip2023-05062023 |