Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Uso dell’intelligenza artificiale applicata alla risonanza magnetica per migliorare la comprensione della sclerosi multipla |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Artificial intelligence applied to conventional and advanced MRI sequences for improving disease classification and prediction of clinical worsening in patients with multiple sclerosis |
| Area CUN | 06 - Scienze mediche |
| S.S.D | MED/26 - NEUROLOGIA |
| Descrizione sintetica in italiano | La risonanza magnetica (RM) è uno strumento fondamentale per diagnosticare e monitorare il decorso della malattia nella sclerosi multipla (SM). Nonostante l'ampia ricerca svolta, attualmente non è disponibile alcun marcatore affidabile per prevedere l'evoluzione della malattia a medio/lungo termine per questi pazienti in clinica. Recentemente, l'intelligenza artificiale (IA) ha dimostrato prestazioni promettenti quando applicate all’imaging. Considerando la disponibilità di un archivio di dati clinici e RM standardizzati di 1500 pazienti con SM e 620 controlli sani (HC), già raccolti da quattro istituzioni italiane, questo progetto mira ad esplorare la capacità di metodi di IA di identificare correttamente i pazienti con SM da HC, migliorare la classificazione dei pazienti con SM e identificare i pazienti con SM a rischio di progressione della disabilità in un follow-up a medio termine. |
| Descrizione sintetica in inglese | Magnetic resonance imaging (MRI) is a fundamental paraclinical tool to diagnose and monitor disease course in multiple sclerosis (MS). Despite the extensive research performed, no reliable marker to predict medium- and long-term disease evolution is currently available for these patients in clinic. Recently, artificial intelligence (AI) has demonstrated outstanding performance in medical imaging application, from tissue segmentation to disease classification and prediction. Taking advantages from the creation of a repository of standardized clinical and MRI data of 1500 MS patients and 620 healthy controls (HC), already collected from four Italian Institutions, this project aims to explore the ability of AI tools to correctly identify MS patients from HC, improve MS patients' classification, and identify MS patients at risk of disability progression over a medium-term follow-up. |
| Data del bando | 05/06/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
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| Sito web del bando | https://www.unisi.it/ateneo/concorsi-gare-e-appalti/concorsi-assegni-di-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Ministeroa della Salute (PNRR) |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Siena |
| Sito web | https://www.unisi.it/ |
| segr.dip.smcn@unisi.it | |
| Telefono | +39 577 235754 - 577 235755 - 577 235751 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 26/06/2023 |
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| Come candidarsi | segr.dip.smcn@unisi.it |