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| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Modelli econometrici per analisi di scenario della povertà energetica |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Econometric models for scenario analysis of energy poverty |
| Area CUN | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-P/05 - ECONOMETRIA |
| Descrizione sintetica in italiano | La povertà energetica nel nostro Paese è un fenomeno che colpisce mediamente l’8 percento delle famiglie italiane, circa 2 milioni di famiglie nel periodo 1997-2021. La sua stima, in base al metodo definito da Faiella e Lavecchia (2015) e adottato dal Governo in diversi documenti ufficiali, prevede l’uso dei microdati dell’Indagine sulla Spesa delle Famiglie di fonte Istat, rilasciati con un ritardo di circa 11 mesi rispetto al periodo di analisi. È possibile quindi stima l’incidenza del fenomeno ogni anno, nello stesso mese di rilascio dei microdati Istat, ma c’è l’esigenza di un indicatore predittivo, che stimi la diffusione della povertà energetica per l’anno in corso (c.d. nowcasting) e di analisi di scenari sull’evoluzione futura. Il progetto mira alla messa a punto di un modello che soddisfi le esigenze di cui sopra, integrando modelli comportamentali microeconometrici con modelli di serie storiche. |
| Descrizione sintetica in inglese | On average, 8 percent of the Italian households (about 2 million) have been classified as energy poor in the period 1997-2021. This estimate, based on the approach suggested by Faiella and Lavecchia (2015) and adopted by the Italian government in several official documents, uses microdata of the Household Budget Survey annually run by Istat. Data are released with a delay of 11 months, it is therefore possible to know the incidence of energy poverty at the same time of data release, but a predictive indicator is needed for policy design. It would be useful to have models to assess energy poverty diffusion in the current year (i.e. nowcasting) and a scenario analysis for the future dynamics. The project aims at set up such models, linking microeconometric behavioural models and multivariate time series analysis. |
| Data del bando | 13/06/2023 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unibs.it/it/node/7393 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Brescia |
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| Tipologia dell'Ente | Other |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Brescia |
| Sito web | http://www.unibs.it |
| marisa.scaringi@unibs.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 13/06/2023 |
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| Come candidarsi | Other |