Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | L'uso di metadati e metavariabili per ottenere misure robuste dell'affidabilità delle preferenze individuali. |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | L'uso di metadati e metavariabili per ottenere misure robuste dell'affidabilità delle preferenze individuali. |
| Area CUN | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-P/07 - ECONOMIA AZIENDALE |
| Descrizione sintetica in italiano | Lo strumento largamente più diffuso per misurare opinioni e preferenze delle persone è senza dubbio quello dei sondaggi. In particolare, la possibilità di diffondere questionari tramite internet ha reso molto più facile ed economico reclutare grandi campioni, ma ha reso più difficile e laborioso verificare l'affidabilità delle loro risposte. Il metodo delle preferenze forzate tra coppie di elementi, che già rende più difficile dare risposte coerenti ed affidabili con poco sforzo, potrebbe ulteriormente beneficiare dall'analisi di metavariabili, ovvero informazioni sul modo in cui gli intervistati forniscono le risposte. Il progetto punta a raccogliere grandi quantità di dati sperimentali in cui sono manipolate la difficoltà e l'attenzione, per poi addestrare in una seconda fase dei modelli predittivi che riconoscano le risposte inaffidabili e incoerenti usando le metavariabili più influenti |
| Descrizione sintetica in inglese | Surveys are among the most widespread tools to measure opinions and preferences, especially since reaching a large and diverse number of people was made easier and cheaper by distributing the surveys over the internet. On the other hand this made checking the reliability of these answers more difficult to do. Asking for forced preferences between couples of items makes it harder to give reliable and coherent answers with low effort, and analysing metadata and metavariables on how people answer our questions might help in detecting unreliable answers. The aim of the project is collecting a large amount of data, using experiments that manipulate the level of difficulty and attention, in order to train predictive models that could detect unreliable and incoherent answers using relevant metavariables. |
| Data del bando | 16/06/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 19367 |
| Periodicità | annuale |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
Italy |
| Nazionalità dei candidati |
Italy |
| Sito web del bando | https://www.unimol.it/https-www-unimol-it-ricerca/assegni-di-ricerca/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Nome dell'Ente finanziatore | Umana-Analytics Srl |
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| Tipologia dell'Ente | Small Medium Enterprise |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Chieti |
| Codice postale | 66100 |
| Indirizzo | Via Luigi Polacchi 11 |
| Sito web | http:// www.umana-analytics.com |
| salvia@unimol.it | |
| Telefono | +390874404377 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 17/07/2023 |
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| Come candidarsi | Other |