Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Project Management per progetti di innovazione tecnologica nell'ambito delle Comunità Energetiche Rinnovabili |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Project Management for technological innovation projects within the Renewable Energy Communities |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
| Area CUN | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-IND/31 - ELETTROTECNICA |
| Descrizione sintetica in italiano | L’obiettivo principale di questa ricerca consiste nelle attività di Project management tecnico in merito alla progettazione, sviluppo e ingegnerizzazione di un sistema di gestione dell’energia gerarchico e modulare (HEMS) di uso generale per il controllo ottimale del flusso di energia, basato sulle più recenti tecniche di intelligenza artificiale. HEMS è concepito per massimizzare l'autoconsumo comunitario, e quindi la minimizzazione dei costi di acquisto dell'energia dalla rete principale. La complessità di un tale sistema suggerisce l'uso di Fuzzy Inference Systems come Energy Management System. Algoritmi di previsione all'avanguardia verranno utilizzati per la previsione giornaliera delle serie temporali. Un particolare focus dell’attività di ricerca verterà sulla compatibilità del sistema con le attuali normative in vigore in Italia. Il risultato principale finale sarà un una serie di rapporti inerenti alle attività di progettazione, monitoraggio e test. |
| Descrizione sintetica in inglese | The main objective of this research consists in technical project management activities regarding the design, development and engineering of a general-purpose hierarchical and modular energy management system (HEMS) for the optimal control of energy flow, based on latest artificial intelligence techniques. HEMS is designed to maximize community self-consumption, and therefore minimize the costs of purchasing energy from the main grid. The complexity of such a system suggests the use of Fuzzy Inference Systems as an Energy Management System. State-of-the-art forecasting algorithms will be used for daily time series forecasting. A particular focus of the research activity concerns on the compatibility of the system with the current regulations in force in Italy. The main final result will be a series of reports relating to the design, monitoring and testing activities. |
| Data del bando | 30/11/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
Italy |
| Sito web del bando | https://web.uniroma1.it/trasparenza/bandi_trasparenza |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 24.400 |
| Valuta | Euro |
| Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento di Ingegneria dell'informazione, elettronica e telecomunicazioni |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | ROME |
| Codice postale | 00184 |
| Indirizzo | via eudossiana 18 |
| Sito web | https://web.uniroma1.it/dip_diet |
| g.giannini@uniroma1.it | |
| Telefono | 0644585866 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 30/12/2023 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://xup-diet.cloud |