Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Machine Learning Generativo per Adversary Emulation |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Generative Machine Learning for Adversary Emulation |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
| Area CUN | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | Sviluppo di tecniche innovative di machine learning generativo, ai fini di generare nuovi dati di attacco per applicazioni di adversary emulation. Il progetto studierà nuovi modi di addestrare e utilizzare Large Language Models per generare dati di attacco, e svolgerà studi sperimentali per valutarne l'accuratezza. |
| Descrizione sintetica in inglese | Development of novel techniques for generative machine learning, to generate new attack data for applications in the context of adversary emulation. The project will investigate new ways to train and to use Large Language Models to generate attack data and will perform experimental studies to evaluate their accuracy. |
| Data del bando | 19/10/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 33.400 |
| Periodicità | 12 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | albo ufficialehttp://www.unina.it/documents/11958/43557055/IETI_AR_17_2023-Bando.pdf; www.dieti.unina.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 25.000 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Nome dell'Ente finanziatore | Univesity of Naples Federico II |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Naples |
| Codice postale | 80125 |
| Indirizzo | Via Claudio 21 |
| Sito web | http://www.unina.it ; www.dieti.unina.it |
| sole@unina.it | |
| Telefono | 0817683216 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 17/11/2023 |
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