Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Tecniche avanzate di Deep Learning per task di content-based retrieval per l'analisi della comunicazione politica |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Advanced Deep Learning techniques for content-based retrieval tasks for political communication analysis |
| Campo principale della ricerca | Computer science |
| Sottocampo della ricerca | Informatics |
| Area CUN | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Sviluppo di tecniche avanzate di Deep Learning per l'analisi di prodotti di visual politics diffusi su piattaforme social in campagna elettorale. |
| Descrizione sintetica in inglese | Development of advanced Deep Learning techniques for the analysis of visual politics products disseminated on social platforms in electoral campaign. |
| Data del bando | 23/10/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 19367 |
| Periodicità | annuale |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.uniroma1.it/trasparenza |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | yes |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Valutazione titoli e colloquio |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Evaluation of qualifications and interview |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Valutazione titoli e colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Evaluation of qualifications and interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | MUR |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Roma |
| Codice postale | 00100 |
| Indirizzo | Via Salaria 113 |
| Sito web | http://www.mur.gov.it |
| bianca.ciabatti@uniroma1.it | |
| Telefono | 0649918324 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 22/11/2023 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://xup.coris.uniroma1.it/ |