Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Linguistica applicata, comunicazione inclusiva e intelligenza artificiale |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Applied Linguistics, Inclusive Communication and AI |
| Area CUN | 10 - Scienze dell'antichità, filologico-letterarie e storico-artistiche |
| S.S.D | L-LIN/01 - GLOTTOLOGIA E LINGUISTICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto di ricerca ha per obiettivo la promozione della comunicazione inclusiva. Si prefigge di addestrare un algoritmo di intelligenza artificiale (E-MIMIC, sviluppato dal Politecnico di Torino) in grado di promuovere attraverso i testi l'inclusione, nel senso più ampio presente in letteratura. In senso globale, infatti, i problemi dell'inclusione sociale correlata agli spazi testuali riguardano da una parte fenomeni linguistici quali l’asimmetria grammaticale e semantica e, dall'altra, scelte redazionali che non tengono in considerazione specificità neurologiche alla base dei DSA e di altri profili cognitivi o imputabili al progressivo invecchiamento dell'individuo. Rispetto a questo scenario, E-MIMIC sfruttando processi di deep learning è in grado di rilevare in nei testi la presenza di soluzioni non inclusive, suggerendo alternative più adeguate. La tipologia testuale sulla quale verterà l'assegno di ricerca riguarderà la scrittura amministrativa. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research project aims to promote inclusive communication. It aims to train an artificial intelligence algorithm (E-MIMIC, developed by the Polytechnic of Turin) able to promote social inclusion through texts. In a whole sense, in fact, the problems of social inclusion related to textual spaces concern linguistic phenomena – both grammatical and semantic asymmetry – as well as editorial choices that do not take into consideration neurological specificities underlying DSA and other cognitive profiles or due to the progressive aging of the individual. Compared to this state-of-the-art, E-MIMIC, by exploiting deep learning processes, can detect the presence of non-inclusive solutions in texts, suggesting more suitable alternatives. The textual typology on which the research grant will focus will concern administrative writing. |
| Data del bando | 10/11/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://pica.cineca.it/uniroma2/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Roma Tor Vergata - Dipartimento di Studi Letterari Filosofici e di Storia dell'Arte |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | ROMA |
| Sito web | https://pica.cineca.it/uniroma2/ |
| assegni.ricerca@amm.uniroma2.it | |
| Telefono | 0672592344 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 25/11/2023 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/uniroma2/ |