Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Metodi di Explainable Generative AI |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Explainable Generative AI Methods |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Electronic engineering |
| Area CUN | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-IND/31 - ELETTROTECNICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Sviluppo di metodi innovativi di generative deep learning per l’analisi spiegabile di immagini e segnali temporali, con focus principale su applicazioni mediche tra cui analisi di segnali EEG e rilevazione di patologie di cancro al seno. |
| Descrizione sintetica in inglese | The project focuses on the design and deployment of novel explainable generative deep learning methods for the analysis of images and time-varying signals, with main focus on medical applications including EEG signal analysis and breast cancer imaging. |
| Data del bando | 15/12/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://web.uniroma1.it/trasparenza/bando/212215_bando-ar-b-n-28/2023 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione, Elettronica e Telecomunicazioni |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Roma |
| Codice postale | 00184 |
| Indirizzo | Via Eudossiana 18 |
| Sito web | https://web.uniroma1.it/dip_diet/ |
| g.giannini@uniroma1.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 15/01/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://xup-diet.cloud/ |