Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Tecniche di astrazione multi-layer per Reinforcement Learning con Ricompense non-Markoviane |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Multi-layer abstraction techniques for Reinforcement Learning with non-Markovian Rewards |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Knowledge engineering |
| Area CUN | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | Definizione delle fondamenta teoriche per l'approccio al RL basato su astrazione multi-layer e sperimentazione sui risultati ottenuti. |
| Descrizione sintetica in inglese | Definition of theoretical foundations for the multi- level abstraction approach to RL and experimentation on the obtained results. |
| Data del bando | 20/12/2023 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://web.uniroma1.it/trasparenza/bando/212489_34 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|
| Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITA' DI ROMA LA SAPIENZA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | ROMA |
| Codice postale | 00185 |
| Indirizzo | VIA ARIOSTO 25 |
| Sito web | https://web.uniroma1.it/trasparenza/ |
| fabio.tufilli@uniroma1.it | |
| Telefono | 0677274137 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 19/01/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |