Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Integrazione di dati funzionali nei modelli di predizione genomica per caratteri complessi in specie di acquacoltura |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Integration of functional data into genomic prediction models for complex traits in aquaculture species |
| Campo principale della ricerca | Biological sciences |
| Sottocampo della ricerca | Biology |
| Area CUN | 05 - Scienze biologiche |
| S.S.D | BIO/13 - BIOLOGIA APPLICATA |
| Descrizione sintetica in italiano | Il programma di ricerca è focalizzato sull’integrazione di dati funzionali (elementi regolatori/funzionali attivi nel genoma) nei modelli di predizione genomica per caratteri poligenici complessi (come la resistenza alle malattie) in specie di acquacoltura (principalmente branzino e orata). Genotipi ad alta densità/dati di sequenza per circa 1000 individui (fenotipizzati per la resistenza alla necrosi nervosa virale) saranno combinati con i risultati delle analisi eQTL, ATAC-seq e Chip-seq, con l’ obiettivo principale di migliorare l’accuratezza delle predizioni genomiche per la resistenza alla necrosi nervosa virale. Le validazioni verranno effettuate possibilmente usando dati di popolazioni geneticamente distanti (i.e. diverse popolazioni o generazioni). |
| Descrizione sintetica in inglese | The research program is focused on the integration of functional data (active regulatory/functional elements in the genome) into genomic prediction models for complex polygenic traits (such as disease resistance) in aquaculture species (mainly European sea bass and Gilthead sea bream). High-density genotype data/whole-genome sequence data for about 1000 individuals (phenotyped for viral nervous necrosis resistance) will be combined with results from eQTL analyses, ATAC-seq and Chip-seq analyses, with the main aim of improving genomic prediction accuracy of viral nervous necrosis resistance. Validation will be possibly performed using genetically distant populations (i.e. across populations and/or generations). |
| Data del bando | 20/12/2023 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://protocollo.unipd.it/albo/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Padova- Dipartimento di Biomedicina Comparata e Alimentazione |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Padova |
| Sito web | http://www.bca.unipd.it |
| ricerca.bca@unipd.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 08/01/2024 |
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| Come candidarsi | Other |