Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Adversarial machine learning per la protezione di dati multimediali |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Adversarial machine learning to protect multimedia data |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
| Campo principale della ricerca | Computer science |
| Sottocampo della ricerca | Computer systems |
| Area CUN | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
| Area CUN | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | Ricerca sperimentale nel campo dell'AI, Computer Vision and Deep Learning con applicazioni legate al machine learning avversariale al fine di proteggere i dati multimediali (in particolare immagini) da manipolazioni tramite AI generativa. La ricerca si può anche occupare del problema duale, ossia come rendere robusti i sistemi di AI in base a input malevoli. L'attività di ricerca è pienamente in linea con gli obiettivi del progetto PRIN 2022 - CUP B53D23012830006 - codice 20227YET9B - AdVVent: Adversarial Venture, the Mixed Blessing of Adversarial Attacks. Progetto finanziato dall'Unione europea – Next Generation EU |
| Descrizione sintetica in inglese | Experimental research in the field of AI, Computer Vision and Deep Learning with applications related to adversarial machine learning to protect multimedia data from generative AI. The research can also address the dual problem of how to make AI systems robust to malicious input. The research activity is fully in line with the objectives of the PRIN 2022- CUP B53D23012830006 project code 20227YET9B - AdVVent: Adversarial Venture, the Mixed Blessing of Adversarial Attacks. Project funded by the European Union – Next Generation EU |
| Data del bando | 21/12/2023 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE AFRICA OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER Italy |
| Nazionalità dei candidati |
Italy OTHER ASIA SOUTH AMERICA NORTH AMERICA OCEANIA EUROPE AFRICA |
| Sito web del bando | https://web.uniroma1.it/trasparenza/bandi_trasparenza |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento di Informatica |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | ROME |
| Sito web | https://www.di.uniroma1.it/it/dipartimento |
| raneri@di.uniroma1.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 20/01/2024 |
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| Come candidarsi | https://xup.di.uniroma1.it |