Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Algoritmi, codici e strategie computazionali ispirati a ML e AI nella fisica sperimentale delle particelle elementari |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | ML- and AI-inspired algorithms, codes and computational strategies in experimental particle physics |
| Area CUN | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | FIS/01 - FISICA SPERIMENTALE |
| Descrizione sintetica in italiano | "Cerchiamo un ricercatore appassionato e di talento che desideri contribuire allo sviluppo di algoritmi, codici e strategie computazionali di prossima generazione e all'avanguardia ispirati all'intelligenza artificiale e all'apprendimento automatico nella fisica sperimentale delle particelle elementari e nelle relative applicazioni. L'attività del candidato prescelto sarà integrata nello Spoke 2 (WP2.2) del Centro Italiano per il Super Calcolo (ICSC) di recente istituzione e si concentrerà sulle seguenti aree di ricerca: - Algoritmi di selezione, riduzione dei dati, simulazione e ricostruzione (tramite soluzioni di Machine Learning su larga scala) per esperimenti HEP (LHC e Future Colliders). - Sviluppo di un framework di analisi “quasi interattiva” di grandi moli di dati ad alto “throughput”." - Sviluppo ed ottimizzazione (con algoritmi genetici) di un framework per la dinamica del fascio di elettroni del LInac dell’infrastruttura STAR. |
| Descrizione sintetica in inglese | "We are looking for a passionate and talented researcher willing to contribute to the development of next-generation and state-of-the-art algorithms, codes and computational strategies inspired by artificial intelligence and machine learning in experimental particle physics and related applications. The activity of the successful candidate will be integrated in Spoke 2 (WP2.2) of the newly established Italian Centre for Supercomputing (ICSC) and will focus on the following research areas: - Selection algorithms, data reduction, simulation and reconstruction (via large-scale Machine Learning solutions) for HEP experiments (LHC and Future Colliders). - Development of a framework for 'quasi-interactive' analysis of big data with high throughput. - Development and optimisation (with genetic algorithms) of a framework for the electron beam dynamics of the LInac of the STAR infrastructure. |
| Data del bando | 27/03/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 33750 |
| Periodicità | mensile |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
OTHER |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://unical.portaleamministrazionetrasparente.it/archivio22_bandi-di-concorso_0_17988_874_1.html |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 33750 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 72 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Rispondenza del curriculum e delle competenze ai temi della ricerca. |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Correspondence of curriculum and capabilities to the research subjects. |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Colloquio e valutazione dei titoli. |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Interview and evaluation of publishing records. |
| Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento di Fisica - Università della Calabria |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Rende |
| Codice postale | 87036 |
| Indirizzo | Via Bucci, 31/C |
| Sito web | http://www.fis.unical.it |
| enrico.tassi@fis.unical.it | |
| Telefono | 0984496038 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 16/04/2024 |
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| Come candidarsi | Other |