Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Simulazione di Sistemi Probabilistici per l’Era del Digital Twin |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Simulation of Probabilistic Systems for the Age of the Digital Twin |
| Campo principale della ricerca | Philosophy |
| Sottocampo della ricerca | Philosophy of science |
| Area CUN | 11 - Scienze storiche, filosofiche, pedagogiche e psicologiche |
| S.S.D | M-FIL/02 - LOGICA E FILOSOFIA DELLA SCIENZA |
| Descrizione sintetica in italiano | L’industria 4.0 denota l’integrazione dei processi industriali con gli strumenti digitali. Una nuova metodologia sviluppata a questo scopo è il Digital Twin (DT), che designa repliche digitali di sistemi fisici. DT serve a testare come potrebbero comportarsi i prodotti di un'azienda durante il loro ciclo di vita utilizzando simulazioni aiutate da algoritmi di Deep Learning. Un ostacolo verso l'implementazione sicura dei processi realizzati da un DT è rappresentato dalla difficoltà di formulare e verificare proprietà essenziali da rappresentare nella simulazione. Questo progetto mira ad estendere le analisi logiche, ontologiche ed epistemologiche esistenti delle relazioni di copia, replica e controparte di artefatti fisici per il DT nell'industria, e in particolare per i sistemi probabilistici implementati nelle tecnologie AI |
| Descrizione sintetica in inglese | Industry 4.0 denotes the integration of industrial processes with digital tools. A novel methodology developed to this aim is the Digital Twin (DT), designating digital replicas of physical systems. DT serves to test how products of a company might behave during their lifecycle using simulations aided by Deep Learning algorithms. A major hurdle towards the safe deployment of processes realised by a DT in real production is represented by the ability to formulate essential properties to be represented by the simulation and to verify that they are also correctly satisfied by the real-world artefact. This project aims at extending existing logical, ontological, and epistemological analyses of relations of copy, replica, and counterpart of physical artefacts for the DT vision in industry, and in particular for probabilistic systems as they are implemented in AI technologie |
| Data del bando | 29/12/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 24000 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unime.it/node/1561 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 24000 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | valutazione titoli e colloquio |
| Nome dell'Ente finanziatore | MUR |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | ROMA |
| Sito web | https://www.mur.gov.it/it |
| gdattila@unime.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 18/01/2024 |
|---|