Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Profiling metabolico di biopsie liquide mediante spettroscopia NMR per l’esplorazione della natura dinamica del cancro. |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Metabolic profiling of liquid biopsies by NMR spectroscopy for exploring the dynamic nature of cancer. |
| Area CUN | 05 - Scienze biologiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L'approccio alla natura dinamica del cancro mediante la biopsia liquida contribuirà alla ricerca per quei tumori in cui la chirurgia rimane il pilastro del trattamento, come i sarcomi dei tessuti molli (STS). I sarcomi dei tessuti molli (STS) sono tumori solidi rari, ma almeno un terzo dei pazienti affetti da sarcoma muore per malattie correlate al tumore. Il progetto mira a caratterizzare la firma molecolare dei sarcomi dei tessuti molli mediante la creazione di una piattaforma multiomica basata su biopsie liquide. Gli strati omici deriveranno da genomica, trascrittomica, proteomica e metabolomica del sangue periferico, e la natura dinamica del cancro sarà affrontata ripetendo il campionamento nel tempo. I dati ad alta dimensionalità ottenuti saranno utilizzati dall'intelligenza artificiale per stratificare i pazienti in sottotipi, probabilità di sopravvivenza e obiettivi terapeutici. |
| Descrizione sintetica in inglese | Approaching the dynamic nature of cancer by liquid biopsy will contribute to the research for those tumours where surgery remains the mainstay of treatment, such as for Soft Tissue Sarcomas (STSs). Soft tissue sarcomas (STSs) are rare solid tumours, but at least one-third of patients with sarcoma die from tumour-related diseases. The project aims to characterise soft tissue sarcomas' molecular signature by setting up a multi-omics platform based on liquid biopsies. Omics layers will arise from genomics, transcriptomics, proteomics, and metabolomics of peripheral blood, and the dynamic nature of cancer will be tackled by repeating sampling over time. The high dimensionality data obtained will be used by Artificial Intelligence to stratify patients into subtypes, survival probability, and therapeutic targets. |
| Data del bando | 22/01/2024 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://albo.unisi.it/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Siena |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Siena |
| Sito web | http://www.unisi.it |
| amministrazione.dbcf@unisi.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 12/02/2024 |
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