Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Spazializzazione di dati climatologici ed ambientali tramite algoritmi di Machine Learning. |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Spatialization of climatological and environmental datasets with Machine Learning algorithms |
| Area CUN | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-IND/11 - FISICA TECNICA AMBIENTALE |
| Descrizione sintetica in italiano | La tematica di studio di questo assegno di ricerca si propone di ricercare e sviluppare metodologie innovative per il monitoraggio dei parametri ambientali, meteorologici, climatici, della qualità dell’aria e delle fonti energetiche rinnovabili. L'obiettivo è di definire e sviluppare algoritmi avanzati di Artificial Intelligence (AI) e Machine Learning (ML) dedicati alla spazializzazione, integrazione e alla previsione dei parametri ambientali al fine di identificare nuove metodologie che possono essere implementate in ambienti operativi. Questa attività è finanziata dal progetto RESILIO. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research topic of this fellowship aims to research and develop innovative methodologies for monitoring environmental, meteorological, climatic parameters, air quality, and renewable energy sources. The goal is to define and develop advanced Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) algorithms dedicated to the spatialization, integration, and prediction of environmental parameters in order to identify new methodologies that can be implemented in operational environments. This activity is funded by the RESILIO project. |
| Data del bando | 14/02/2024 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://pica.cineca.it/uniroma2/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Roma Tor Vergata - Dipartimento di Ingegneria dell'Impresa Mario Lucertini |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | ROMA |
| Sito web | https://pica.cineca.it/uniroma2/ |
| assegni.ricerca@amm.uniroma2.it | |
| Telefono | 0672592344 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 29/02/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/uniroma2/ |