Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Novel methods for physical activity monitoring: Design and validation in unsupervised settings |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Novel methods for physical activity monitoring: Design and validation in unsupervised settings |
Campo principale della ricerca | Engineering |
Sottocampo della ricerca | Biomedical engineering |
Area CUN | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | L’analisi del cammino rappresenta un importante strumento di individuazione di problematiche motorie associate a traumi o neuropatologie. La maggior parte dei metodi proposti in letteratura, atti ad individuare e valutare l’attività fisica tramite sensoristica inerziale non invasiva, vengono definiti e validati in ambiente controllato limitando drasticamente la riproducibilità e dunque l’affidabilità degli stessi se utilizzati in ambienti non supervisionati. Questa ricerca si pone l’obiettivo di colmare tale gap proponendo un sistema in grado di individuare ed analizzare pattern di cammino durante monitoraggi prolungati in ambiente non controllato, allo scopo di definire indici motori più realistici e fornire parametri clinicamente più rilevanti ed accurati. Grazie all’analisi dell’evoluzione di tali nuovi parametri in un arco di tempo prolungato è possibile stabilire per ogni soggetto uno profilo motorio realistico di forte interesse diagnostico, riabilitativo e preventivo. |
Descrizione sintetica in inglese | Deviations from the normal gait pattern can be caused by many factors like trauma, neurological diseases, frailty or simply ageing. Most of the methods proposed in literature which investigate functional limitations in mobility and balance have been defined and validated in supervised and well controlled settings and this represents a significant limit to the validity of such methods in real life settings. The aim of this research is to combine wearable sensing technology, smart and robust signal and data processing techniques in order to investigate the association between traditional clinical measures/tools with the instrumental measures in both supervised and unsupervised settings and study the dynamics of clinically relevant parameters over long time periods. By the identification of much more realistic “motor biomarkers” an unobtrusive solutions for supporting new primary preventive strategies, such as a user-friendly smartphone application, could be design. |
Data del bando | 15/01/2014 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
All |
Nazionalità dei candidati |
All |
Sito web del bando | https://www.aric.unibo.it/AssegniRicerca/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://www.aric.unibo.it/AssegniRicerca/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://www.aric.unibo.it/AssegniRicerca/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'ENERGIA ELETTRICA E DELL'INFORMAZIONE "GUGLIELMO MARCONI" |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Bologna |
Sito web | http://www.unibo.it |
a.villa@unibo.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | Fp7/Other |
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Data di scadenza del bando | 30/01/2014 |
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Come candidarsi | Other |