Descrizione del bando

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Dottorato di Ricerca in Matematica e modelli - Centro Nazionale “National Centre for HPC, Big Data and Quantum Computing” - XXXVIII ciclo
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Ph.D. Course in MATHEMATICS AND MODELING - “National Centre for HPC, Big Data and Quantum Computing” -XXXVIII Cycle
Area CUN	01 - Scienze matematiche e informatiche
S.S.D	-
Descrizione sintetica in italiano	Il nostro territorio è soggetto a molteplici tipologie di rischio: frequenti calamità naturali con impatto locale, come frane, alluvioni e colate laviche; disastri naturali ad alto impatto regionale come eruzioni vulcaniche, terremoti, incendi; rischi naturali su scala temporale che non possono essere quantificati con precisione, come gli tsunami. Pertanto, è essenziale una strategia multirischio per la pianificazione territoriale e di emergenza. La sfida principale è gestire i molteplici fattori interagenti che generano disastri. Il comportamento complessivo di un sistema non può essere semplicemente dedotto dalla risposta di un singolo fenomeno, ma deve essere derivato dallo studio delle relazioni tra eventi interagenti (multi-hazard assessment) come tipico dei sistemi dinamici complessi. Modelli di questo tipo richiedono enormi risorse computazionali.
Descrizione sintetica in inglese	Our territory is subject to multiple types of risk: frequent natural disasters with local impact, such as landslides, floods and lava flows; natural disasters with a high regional impact such as volcanic eruptions, earthquakes, fires; natural hazards on time scales that cannot be precisely quantified, such as tsunamis. Therefore, a multi-hazard territorial strategy and an emergency planning is essential. The main challenge is to manage the multiple interacting factors that generate disasters. The overall behavior of a system cannot simply be deduced from the response of a single phenomenon, but must be derived from the study of the relationships between interacting events (multi-hazard assessment) as typical of complex dynamic systems. Models of this type require enormous computational resources.
Data del bando	22/12/2022
Paesi in cui può essere condotta la ricerca	Italy
Paesi di residenza dei candidati	OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER AFRICA EUROPE
Nazionalità dei candidati	AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER
Sito web del bando	https://www.univaq.it/section.php?id=2163

 

Dettagli della borsa per dottorato

Destinatari della borsa di ricerca (of target group)	Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)

 

Finanziatore

Nome dell'Ente finanziatore	Università degli Studi dell'Aquila
Tipologia dell'Ente	Public research
Paese dell'Ente	Italy
Città	L'Aquila
Sito web	http://www.univaq.it

 

Contatto presso l'Ente

E-mail	dot@strutture.univaq.it

 

EU Research Framework Programme

La borsa è finanziata/cofinanziata attraverso un EU Research Framework Programme?	No

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	24/01/2023
Come candidarsi	https://pica.cineca.it/univaq/centronazionaledott38