Descrizione del bando

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Modellazione resiliente di ordine ridotto basata sul physics-informed intelligenza artificiale basata e analisi numerica da big data
Titolo del progetto di ricerca in inglese	[Physics-Informed AI-based Resilient Reduced-order Modeling and Numerical Analysis from Big-Data
Campo principale della ricerca	Mathematics
Sottocampo della ricerca	Applied mathematics
Area CUN	01 - Scienze matematiche e informatiche
S.S.D	MAT/08 - ANALISI NUMERICA
Descrizione sintetica in italiano	L’obiettivo principale dell’attività di ricerca consisterà in: nuovi metodi numerici basati su Physics-Informed Artificial Intelligence (PIAI) e calcolo scientifico per sistemi di grande dimensioni. I metodi saranno rivolti per la costruzione di leggi fisiche basati su big data prodotti da high-fidelity simulatori, attraverso i modelli reduced-order (ROM) e la loro analisi numerica. Le applicazioni di questa ricerca saranno concentrate sui sistemi ambientali e biologici.
Descrizione sintetica in inglese	The main goal of the research activity will consist in: the development of novel numerical methods based on Physics- Informed Artificial Intelligence (PIAI) and state-of-the-art scientific computing for large-scale systems to construct reduced-order physical laws (reduced-order models (ROM)) for the emergent dynamics from big data that may be also produced by high-fidelity simulators. The applications of this fundamental research are wide, focusing more to environmental and biological systems.
Data del bando	09/11/2023
Numero di assegnazioni per anno	1
Stanziamento annuale (indicativo)	44102
Periodicità	24
E' richiesta mobilità internazionale?	no
Paesi in cui può essere condotta la ricerca	Italy
Paesi di residenza dei candidati	EUROPE
Nazionalità dei candidati	EUROPE
Sito web del bando	https://www.unina.it/documents/11958/43557055/IETI_AR_22_2023-Bando_ita.pdf

 

Dettagli della borsa per dottorato

Destinatari della borsa di ricerca (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali?	yes
Importo annuale	33000
Valuta	Euro
Comprende lo stipendio dell'assegnista	yes
Comprende vitto e spese di viaggio	no
Comprende il costo della ricerca	no

 

Finanziatore

Nome dell'Ente finanziatore	University of Naples
Tipologia dell'Ente	Public research
Paese dell'Ente	Italy
Città	Naples
Codice postale	80125
Indirizzo	Via Claudio 21
Sito web	http://www.unina.it ; www.dieti.unina.it

 

Contatto presso l'Ente

E-mail	sole@unina.it
Telefono	0817683216

 

EU Research Framework Programme

La borsa è finanziata/cofinanziata attraverso un EU Research Framework Programme?	No

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	30/11/2023
Come candidarsi