Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Rif. 7960 - All. 21 - Sviluppo di modelli cardiaci “digital twin” a supporto della predizione diagnostica, della medicina e del trattamento terapeutico personalizzato
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Rif. 7960 - Att. 21 - Development of “digital twin” cardiac models to support diagnostic prediction, medicine and personalized therapeutic treatment
Descrizione sintetica in italiano	Partendo dallo stato dell’arte del “digital twin” applicato all’ambito cardiologico, il progetto si focalizzerà sullo sviluppo di metodologie e tecnologie avanzate per identificare e classificare diversi fenotipi di malattie cardiache (e.g. cardiomiopatia ipertrofica) con l’obiettivo di diagnosticare e proporre terapie di precisione personalizzate al fenotipo del paziente. In particolare, si svilupperanno modelli matematici multiscala e tools di simulazione per colmare il gap tra clinica e dati in-vitro nel caratterizzare i fenotipi. Saranno integrati gli effetti delle malattie prese in esame, basati sulle attuali conoscenze cliniche, all’interno di modelli matematici, esistenti o dove necessario aggiornati, di elettrofisiologia e contrattilità cardiaca umana. Mediante questi strumenti si fornirà un supporto alle decisioni cliniche e una prima stratificazione della patologia cardiaca
Descrizione sintetica in inglese	Starting from the state of the art of "digital twin" applied to cardiology, the project will focus on the development of advanced methodologies and technologies to characterize and classify different phenotypes of heart disease (eg. HCM), with the aim of diagnosing and proposing increasingly personalized precision therapies. Multiscale mathematical models and simulation tools will be developed to bridge the gap between clinical and in-vitro data to characterize the phenotypes. The effects of the diseases, based on current clinical knowledge, will be integrated within mathematical models of human cardiac electrophysiology and contractility. Using these tools, we will provide improved support to clinical decisions and initial risk stratification for cardiac pathologies. In a broader view, the developed methodology and tools can be used for patient stratification for other heart diseases as well, integrating models and data of various scales and types
Numero posti	1
Settore Concorsuale	09/G2 - BIOINGEGNERIA
S.S.D	ING-INF/06 - BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	12/12/2022

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	ALMA MATER STUDIORUM - Università di Bologna
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Cesena

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	ALMA MATER STUDIORUM - Università di Bologna
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Bologna
E-mail	apos.ricercatoritempodeterminato@unibo.it
Sito web	https://bandi.unibo.it/docenti/rtd

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	30/12/2022
Come candidarsi	https://personale.unibo.it/

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Other

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Engineering
Sottocampo della ricerca
Anni di esperienza richiesti	3

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good