Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	n. 1 posto di RICERCATORE ex art. 24, co. 3, lettera a), L. 240/2010 presso il Dipartimento di Economia e Management nell’ambito del PNRR e CNMS S.C. 01/A6 “Ricerca operativa” S.S.D MAT/09 “Ricerca operativa”
Titolo del progetto di ricerca in inglese	n. 1 RESEARCH FELLOW according to part. 24, par. 3, let. a), L. 240/2010 at Economics and Management Department, as part of PNRR and CNMS ARD: 01/A6 “Operations research” AD: MAT/09 “Operations research”
Descrizione sintetica in italiano	Procedura selettiva, ai sensi dell’art. 24, comma 3, lettera a) della Legge 240/2010, per la chiamata di n. 1 ricercatore per il settore concorsuale 01/A6, settore scientifico-disciplinare MAT/09 “Ricerca operativa” presso il Dipartimento di Economia e Management. Numero massimo di pubblicazioni da presentare a scelta dal candidato: 12 (dodici).
Descrizione sintetica in inglese	elective procedure for the calling of a Research fellow, according to art. 24, paragraph 3, letter a), of the Law nr. 240/2010, for the Academic Recruiting 01/A6 – Academic Discipline MAT/09 “Operations research” – at Economics and Management Department. Maximum number of scientific papers to be submitted: 12 (twelve).
Descrizione del bando in italiano	Descrizione sintetica in italiano: Il programma di ricerca si articolerà secondo due line principali: ottimizzazione di reti e controllo in tempo reale di reti di traffico. Ottimizzazione di reti: Servizi di trasporto a domanda possono essere usati come servizi porta-a-porta oppure offerti come ‘feeder’ a servizi di trasporto a media o grande capacità (autobus, treni, metro). Gli utenti possono combinare i cosiddetti Fixed-line/schedule-based Transport Services (Fixed TS) e i Flexible on-demand Transport Services (Flexible TS) in modo da massimizzare la qualità dell’esperienza dell’utente. Prendendo in considerazione la richiesta di viaggio e il comportamento dell’utente, verranno sviluppati un modello di ottimizzazione e algoritmi risolutivi (con diversi trade-off fra efficienza e efficacia) per il progetto di reti di trasporto che possano includere Fixed e Flexible TS. Il modello potrà essere applicato anche al caso in cui Fixed TS siano già attivi e un Flexible TS debba essere progettato e implementato. Lo scopo è aumentare la capacità della rete di trasporto si attrarre utenti con comportamenti e necessità diverse (in termini di tempo di viaggio e costo) e di ridurre l’utilizzo del mezzo proprio. Controllo in tempo reale di reti di traffico: Questa linea di ricerca riguarda le situazioni in cui si verifica un incidente o sono identificate situazioni di rischio su un tratto stradale, con conseguente necessità di ridistribuzione del flusso di traffico. Per tali situazioni verrà sviluppato un modello e algoritmi per distribuire il flusso di traffico lungo percorsi alternativi con l’obiettivo di minimizzare il tempo totale di viaggio degli utenti coinvolti. A ogni utente verrà proposto un percorso personalizzato. Percorsi alternativi per utenti con la stessa destinazione dovranno avere durata simile.
Descrizione del bando in inglese	Research program: The research program will include two research lines: Network optimization and Real-time route choice in case of congested mobility networks. Network optimization: Flexible on-demand transport services (such as micro-transit) may be used as an exclusive door-to-door service or offered as a feeder connection to high-capacity public transport services. Users may combine Fixed-line/schedule-based Transport Services (Fixed TS) and Flexible on-demand Transport Services (Flexible TS) so that their travel inconvenience is minimized. Taking into account travel demand and users behaviour, we will develop an optimization model and solution algorithms (with different trade-offs between efficiency and effectiveness) for the design of the transport network which may include Fixed TS and Flexible TS. The model will accommodate the case where Fixed TS are already in place and Flexible TS need to be designed. The goal is to increase the capacity of the transport network to attract users with different behaviours and needs (in terms of traveling time and cost) and to reduce the use of private cars. The impact of the transport network on the environment will also be taken into account. Real-time route choice in case of congested mobility networks: For cases of traffic accidents or congestion situations in overcrowded road sections, we will develop a model that distributes the traffic flows over alternative routes to minimize the total traveling time of users. Each user will receive a customized route. Routes will guarantee a pre-defined level of fairness to users.
Numero posti	1
Campo principale della ricerca	Mathematics
Sottocampo della ricerca	Other
Settore Concorsuale	01/A6 - RICERCA OPERATIVA
S.S.D	MAT/09 - RICERCA OPERATIVA
Destinatari del bando (of target group)	Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	https://www.unibs.it/it/ateneo/amministrazione/concorsi/procedure-di-reclutamento-del-personale-ricercatore-tempo-determinato-tipo-e-tipo-b
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	https://www.unibs.it/it/ateneo/amministrazione/concorsi/procedure-di-reclutamento-del-personale-ricercatore-tempo-determinato-tipo-e-tipo-b
Data del bando	23/12/2022

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Brescia
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Brescia

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Brescia
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Brescia
E-mail	docenti-ricercatori@unibs.it
Sito web	http://www.unibs.it

 

Dettagli per la candidatura

Data prevedibile per l'assunzione	01/12/2023
Data di scadenza del bando	23/01/2023
Come candidarsi	https://pica.cineca.it/unibs/dem2022rtda001

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Mathematics

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good