Bandi per ricercatori a tempo determinato

Univ. TRENTO

Bando per ricercatore a tempo determinato
Descrizione posizione
Titolo del progetto di ricerca in italiano VALUTAZIONE COMPARATIVA A N. 1 POSTO DI RICERCATORE A TEMPO DETERMINATO L. 240/2010 - settore concorsuale 09/H1 - ssd ING-INF/05 (Sistemi di elaborazione delle informazioni) – DISI (DR 1328/2022)
Titolo del progetto di ricerca in inglese Assistant Professor in Information Processing Systems (Rector's decree no. 1328/2022)
Descrizione sintetica in italiano Presso l’Università degli Studi di Trento è indetta, ai sensi dell’art. 24 comma 3, lettera a), della legge 30 dicembre 2010 n. 240, nel testo vigente prima della data di entrata in vigore della L. 29 giugno 2022, n. 79, la seguente procedura di valutazione comparativa presso il Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell’Informazione:
- n. 1 posto di ricercatore a tempo determinato con contratto di lavoro subordinato per la durata di tre anni, settore concorsuale 09/H1 (Sistemi di elaborazione delle informazioni) – settore scientifico disciplinare ING-INF/05 (Sistemi di elaborazione delle informazioni).
Descrizione sintetica in inglese The Department of Information Engineering and Computer Science of the University of Trento invites candidates active in Information Processing Systems to apply for a position at the Assistant Professor level.
Descrizione del bando in italiano Il ricercatore a tempo determinato assunto a seguito della presente valutazione svolgerà attività di ricerca e di didattica nell’ambito concorsuale 09/H1 (Sistemi di elaborazione delle informazioni) – settore scientifico disciplinare ING-INF/05 (Sistemi di elaborazione delle informazioni).
Impegno di ricerca richiesto: si richiede che l’impegno di ricerca richiesto si sviluppi all’interno dei temi caratterizzanti il settore scientifico disciplinare ING-INF/05 e in particolare su temi relativi alla definizione, allo sviluppo e all’ implementazione di algoritmi per la percezione multimodale, la generazione di contenuti cross-modali, e per l’apprendimento in caso di dati scarsamente etichettati. L’attività sarà parte del progetto “Future Artificial Intelligence Research (FAIR)", PE Intelligenza Artificiale – aspetti fondazionali, finanziato all’interno della Componente 2 “Dalla ricerca all’ impresa” della Missione 4 “Istruzione e ricerca” del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR). La ricerca include sia aspetti teorici che applicativi previsti dal progetto da realizzare in collaborazione con i centri di ricerca e le aziende del partenariato. L’attività si inserirà nell’ambito dello Spoke 2 "Integrative AI", cui il ricercatore dovrà contribuire anche all’attività di coordinamento scientifico.
Impegno didattico richiesto: nell’ambito dell’iniziativa di formazione prevista per l’Università degli Studi di Trento nell’ambito del finanziamento PE00000013 citato in premessa: si richiede che l’impegno didattico, in coerenza con la programmazione didattica annuale, con i Regolamenti di Ateneo e con quanto deliberato dal Senato Accademico, riguardi la partecipazione all’offerta didattica del Dipartimento nell’area disciplinare oggetto del bando nei Corsi di laurea triennale, magistrale e di dottorato del Dipartimento.
Lingua straniera richiesta: ottima conoscenza della lingua inglese
Lingua italiana: non richiesta
Numero massimo di pubblicazioni da presentare: 12
Regime di impegno: tempo pieno
Trattamento economico previsto: trattamento economico iniziale del ricercatore universitario confermato a tempo pieno.
Descrizione del bando in inglese The post is for a three-year period, renewable once for two further years. The annual gross salary is about 36.000 Euros. The area of research is Information Processing Systems.
Requested research duties: the required research effort is expected to be developed within the themes characterizing the field ING-INF/05 and in particular on topics related to the definition, development and implementation of algorithms for multimodal perception, cross-modal content generation, and for learning in case of weakly labeled data. The activity will be part of the project "Future Artificial Intelligence Research (FAIR)," PE Artificial Intelligence - Foundational Aspects, funded within Component 2 "From Research to Enterprise" of Mission 4 "Education and Research" of the National Recovery and Resilience Plan (NRP). The research includes both theoretical and applied aspects envisaged by the project to be carried out in collaboration with research centers and companies in the partnership. The activity will be within the scope of Spoke 2 "Integrative AI," to which the researcher will also be expected to contribute at the scientific coordination.
Requested teaching duties: As part of the training initiative planned for the University of Trento under grant PE000013 mentioned in the introduction: it is requested that the teaching activities will be part of the Department's teaching offerings in the subject area covered by the call in the Department's Bachelor's, Master's and Doctoral degree programs and that these activities should be consistent with the annual teaching schedule, with the University Regulations and with what has been decided by the Academic Senate.
Foreign language required: excellent level of English
Knowledge of Italian: not required
Maximum number of publications to be presented: 12
Numero posti 1
Settore Concorsuale 09/H1 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
S.S.D ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Destinatari del bando (of target group) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)
Data del bando 21/12/2022

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions
Research Framework Programme / Marie Curie Actions No

 

Dettagli dell'impiego
Tipo di contratto Temporary
Tempo Full-time
Ore settimanali 32
Organizzazione/Ente University of Trento - Department of Information Engineering and Computer Science
Paese (dove si svolgerà l'attività) ITALY
Stato/Provincia Trento
Città Povo (Trento)
Codice postale 38123
Indirizzo Via Sommarive, 9 – Povo (Trento)

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente
Organizzazione/Ente University of Trento
Tipo Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca Department of Information Engineering and Computer Science
Paese ITALY
Stato/Provincia Trento
Città Povo (Trento)
Codice postale 38123
Indirizzo Via Sommarive, 9 – Povo (Trento)
E-mail recruitment@unitn.it
Sito web https://www.disi.unitn.it/it

 

Dettagli per la candidatura
Data di scadenza del bando 11/01/2023
Come candidarsi https://www.unitn.it/ateneo/bando-dr-valcomp/77629/valutazione-comparativa-a-n-1-posto-di-ricercatore-post-doc-art-24-co-3-lett-a-l-2402010-settore-c

 

Titoli di studio richiesti
Laurea PhD or equivalent
Ambito della laurea Engineering

 

Lingue richieste
Lingua ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua Excellent