Bandi per ricercatori a tempo determinato

CNR - Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione "Alessandro Faedo"

Bando per ricercatore a tempo determinato
Descrizione posizione
Titolo del progetto di ricerca in italiano SoBigData.it: Strengthening the italian RI for social mining and big data analytics - CUP B53C22001760006 (Bando N. 400.01 ISTI PNRR)
Titolo del progetto di ricerca in inglese SoBigData.it: Strengthening the italian RI for social mining and big data analytics - CUP B53C22001760006 (Call N. 400.01 ISTI PNRR)
Descrizione sintetica in italiano Tematica:
Strengthening the SoBigData research infrastructure Italian node
enhancing interdisciplinary and innovative research on social mining by
combining data and model-driven approach
Descrizione sintetica in inglese Theme of the project:
Strengthening the SoBigData research infrastructure
Italian node enhancing interdisciplinary and innovative research on
social mining by combining data and model-driven approach
Descrizione del bando in italiano Bando N. 400.01 ISTI PNRR
Selezione per titoli e colloquio ai sensi dell’art. 8 del “Disciplinare
concernente le assunzioni di personale con contratto di lavoro a tempo
determinato”, per l’assunzione, ai sensi dell’art. 83 del CCNL del
Comparto “Istruzione e Ricerca” 2016-2018, sottoscritto in data 19
aprile 2018, di una unità di personale con profilo professionale di
Ricercatore III livello, presso l’Istituto di Scienza e Tecnologie
dell’Informazione “A. Faedo” (ISTI) – sede Pisa.

1.Per l’ammissione alla selezione sono richiesti i seguenti requisiti:
a)Laurea Magistrale ovvero Laurea Specialistica, ovvero Diploma di
Laurea vecchio ordinamento attinente alla tematica del progetto e
segnatamente: “Strengthening the SoBigData research infrastructure
Italian node enhancing interdisciplinary and innovative research on
social mining by combining data and model-driven approach”;
Per le lauree conseguite all’estero è richiesto il riconoscimento non
accademico secondo la procedura prevista dall’art. 38 del D.Lgs.
165/2001 con le modalità di cui all’art. 2 del DPR 189/2009, modificato
dall’art. 1 comma 28-quinquies della Legge 15/2022. Il candidato che non
sia ancora in possesso del provvedimento di riconoscimento del titolo
di studio estero dovrà dichiarare nella domanda di partecipazione di
aver presentato la relativa richiesta. In tal caso il candidato sarà
ammesso alla selezione con riserva, fermo restando che tale
provvedimento dovrà essere presentato prima della stipula del contratto
di lavoro;
b)esperienza almeno triennale in “Machine Learning, Deep Learning,
Explainable Machine Learning and Statistics” ovvero possesso del titolo
di Dottore di Ricerca o PhD attinente all’esperienza richiesta;
c)conoscenza della lingua inglese.

Durata: 1 anno, rinnovabile fino a fine progetto
Finanziato da MUR PNRR - Missione 4.2 - NextGenerationEU
Descrizione del bando in inglese Call N. 400.01 ISTI PNRR

Selection by qualifications and interview pursuant to article 8 of the
“Regulations concerning the recruitment of personnel with fixed-term
employment contracts”, for the recruitment, pursuant to article 83 of
the National Collective Labour Agreement for the 2016-2018 “Education
and Research” sector, signed on 19 April 2018, of a staff member with a
professional profile of Researcher III level, at the Institute of
Information Science and Technologies “Alessandro Faedo” (ISTI) - office
headquarters Pisa

For admission to the selection, the following are required:
a) Master’s Degree or Specialized Degree, or University Degree within
the framework of the previous system relating to the theme of the
project: “Strengthening the SoBigData research infrastructure Italian
node enhancing interdisciplinary and innovative research on social
mining by combining data and model-driven approach” For degrees obtained
abroad, non-academic recognition is required according to the procedure
indicated in article 38 of Legislative Decree No. 165/2001 with the
procedures set out in article 2 of the Decree of the President of the Republic No. 189/2009, amended by article 1 paragraph 28-quinquies of Law No. 15/2022. The candidate
who is not yet in possession of the provision for recognition of the
foreign qualification must declare in the application form that he / she
has submitted the relative request. In this case the candidate will be
admitted to the selection with reserve, it being understood that this
recognition must be presented before the stipulation of the employment
contract;
b) at least three years of experience in “Machine Learning, Deep
Learning, Explainable Machine Learning and Statistics” or possession of
the title of Research Doctor or a PhD relevant to the field of
experience requested;
c) knowledge of the English language.

Duration: 1Y, renewable till the project termination date
Funded through MUR PNRR - Mission 4.2 - NextGenerationEU
Numero posti 1
Settore Concorsuale 01/B1 - INFORMATICA
S.S.D INF/01 - INFORMATICA
Destinatari del bando (of target group) Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)
Data del bando 20/12/2022

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions
Research Framework Programme / Marie Curie Actions No

 

Dettagli dell'impiego
Tipo di contratto Temporary
Tempo Full-time
Ore settimanali 36
Organizzazione/Ente CNR - ISTI
Paese (dove si svolgerà l'attività) ITALY
Città Pisa
Codice postale 56124
Indirizzo Via G. Moruzzi, 1

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente
Organizzazione/Ente Consiglio Nazionale delle Ricerche
Tipo Research Laboratory
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione
Paese ITALY
Città Pisa
Indirizzo Via G. Moruzzi, 1
E-mail sag@isti.cnr.it
Sito web http://www.isti.cnr.it

 

Dettagli per la candidatura
Data prevedibile per l'assunzione 01/05/2023
Data di scadenza del bando 19/01/2023
Come candidarsi https://selezionionline.cnr.it/

 

Titoli di studio richiesti
Laurea Master Degree or equivalent
Ambito della laurea Technology
Laurea Master Degree or equivalent
Ambito della laurea Engineering
Laurea Master Degree or equivalent
Ambito della laurea Mathematics
Laurea Master Degree or equivalent
Ambito della laurea Physics
Laurea Master Degree or equivalent
Ambito della laurea Computer science
Laurea Master Degree or equivalent
Ambito della laurea Information science

 

Esperienze di ricerca richieste
Campo principale della ricerca Computer science
Sottocampo della ricerca
Anni di esperienza richiesti 3

 

Lingue richieste
Lingua ITALIAN
Livello di conoscenza della lingua Basic
Lingua ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua Basic

 

Requisiti aggiuntivi
Competenze richieste in italiano "Machine Learning, Deep Learning, Explainable Machine Learning and Statistics"
Competenze richieste in inglese "Machine Learning, Deep Learning, Explainable Machine Learning and Statistics"