Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	THE: Tuscany Health Ecosystem - CUP B83C22003930001 (Bando n. 400.08 ISTI PNRR)
Titolo del progetto di ricerca in inglese	THE: Tuscany Health Ecosystem - CUP B83C22003930001 (Call n. 400.08 ISTI PNRR)
Descrizione sintetica in italiano	Tematica: Artificial Intelligence
Descrizione sintetica in inglese	Theme of the project: Artificial Intelligence
Descrizione del bando in italiano	Bando N. 400.08 ISTI PNRR Selezione per titoli e colloquio ai sensi dell’art. 8 del “Disciplinare concernente le assunzioni di personale con contratto di lavoro a tempo determinato”, per l’assunzione, ai sensi dell’art. 83 del CCNL del Comparto “Istruzione e Ricerca” 2016-2018, sottoscritto in data 19 aprile 2018, di una unità di personale con profilo professionale di Ricercatore III livello, presso l’Istituto di Scienza e Tecnologie dell’Informazione “A. Faedo” (ISTI) – sede Pisa Per l’ammissione alla selezione sono richiesti i seguenti requisiti: a) Laurea Magistrale ovvero Laurea Specialistica, ovvero Diploma di Laurea vecchio ordinamento attinente alla tematica del progetto e segnatamente: “Artificial Intelligence”; Per le lauree conseguite all’estero è richiesto il riconoscimento non accademico secondo la procedura prevista dall’art. 38 del D.Lgs. 165/2001 con le modalità di cui all’art. 2 del DPR 189/2009, modificato dall’art. 1 comma 28-quinquies della Legge 15/2022. Il candidato che non sia ancora in possesso del provvedimento di riconoscimento del titolo di studio estero dovrà dichiarare nella domanda di partecipazione di aver presentato la relativa richiesta. In tal caso il candidato sarà ammesso alla selezione con riserva, fermo restando che tale provvedimento dovrà essere presentato prima della stipula del contratto di lavoro; b) Esperienza almeno triennale in “Artificial Intelligence, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Learning with Scarce Data, Learning with Synthetic Data, Domain Adaptation”, ovvero possesso del titolo di Dottore di Ricerca o PhD attinente all’esperienza richiesta; c) Conoscenza della lingua inglese. Durata: 1 anno, rinnovabile fino a fine progetto Finanziato da MUR PNRR - Missione 4.2 - NextGenerationEU
Descrizione del bando in inglese	Call N. 400.08 ISTI PNRR Selection by qualifications and interview pursuant to article 8 of the “Regulations concerning the recruitment of personnel with fixed-term employment contracts”, for the recruitment, pursuant to article 83 of the National Collective Labour Agreement for the 2016-2018 “Education and Research” sector, signed on 19 April 2018, of a staff member with a professional profile of Researcher III level, at the Institute of Information Science and Technologies “Alessandro Faedo” (ISTI) - office headquarters Pisa For admission to the selection, the following are required: a) Master’s Degree or Specialized Degree, or University Degree within the framework of the previous system relating to the theme of the project: “Artificial Intelligence”; For degrees obtained abroad, non-academic recognition is required according to the procedure indicated in article 38 of Legislative Decree No. 165/2001 with the procedures set out in article 2 of the Decree of the President of the Republic No. 189/2009, amended by article 1 paragraph 28-quinquies of Law No. 15/2022. The candidate who is not yet in possession of the provision for recognition of the foreign qualification must declare in the application form that he / she has submitted the relative request. In this case the candidate will be admitted to the selection with reserve, it being understood that this recognition must be presented before the stipulation of the employment contract; b) at least three years of experience in Artificial Intelligence, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Learning with Scarce Data, Learning with Synthetic Data, Domain Adaptation” or possession of the title of Research Doctor or a PhD relevant to the field of experience requested; c) knowledge of the English language. Duration: 1Y, renewable till the project termination date Funded through MUR PNRR - Mission 4.2 - NextGenerationEU
Numero posti	1
Settore Concorsuale	01/B1 - INFORMATICA
S.S.D	INF/01 - INFORMATICA
Destinatari del bando (of target group)	Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	Sede di lavoro: Pisa (Italy) link al file pdf del bando: https://selezionionline.cnr.it/jconon/rest/content?nodeRef=72433fb3-642f-4c2a-9d83-9d6de58d3e5c;1.0&guest=true link al sito web che descrive le attività scientifiche dell'Istituto: www.isti.cnr.it
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	Work location: Pisa (Italy) link to the pdf file of the selection call: https://selezionionline.cnr.it/jconon/rest/content?nodeRef=a3150df2-9c9c-4d93-9a8f-646ef9c3297a;1.0&guest=true link to the web site that describes the scientific activities of ISTI: www.isti.cnr.it
Data del bando	20/12/2022

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	36
Organizzazione/Ente	CNR - ISTI
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Pisa
Codice postale	56124
Indirizzo	Via G. Moruzzi, 1

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Consiglio Nazionale delle Ricerche
Tipo	Research Laboratory
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione
Paese	ITALY
Città	Pisa
Codice postale	56124
Indirizzo	Via G. Moruzzi, 1
E-mail	sag@isti.cnr.it
Sito web	http://www.isti.cnr.it

 

Dettagli per la candidatura

Data prevedibile per l'assunzione	01/05/2023
Data di scadenza del bando	19/01/2023
Come candidarsi	https://selezionionline.cnr.it/

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	Master Degree or equivalent
Ambito della laurea	Computer science
Laurea	Master Degree or equivalent
Ambito della laurea	Mathematics
Laurea	Master Degree or equivalent
Ambito della laurea	Physics
Laurea	Master Degree or equivalent
Ambito della laurea	Engineering
Laurea	Master Degree or equivalent
Ambito della laurea	Technology
Laurea	Master Degree or equivalent
Ambito della laurea	Other
Laurea	Master Degree or equivalent
Ambito della laurea	Information science

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Computer science
Sottocampo della ricerca
Anni di esperienza richiesti	3

 

Lingue richieste

Lingua	ITALIAN
Livello di conoscenza della lingua	Basic
Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Basic

 

Requisiti aggiuntivi

Competenze richieste in italiano	Artificial Intelligence, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Learning with Scarce Data, Learning with Synthetic Data, Domain Adaptation
Competenze richieste in inglese	Artificial Intelligence, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Learning with Scarce Data, Learning with Synthetic Data, Domain Adaptation