Bandi per ricercatori a tempo determinato

ROMA "La Sapienza"

Bando per ricercatore a tempo determinato
Descrizione posizione
Titolo del progetto di ricerca in italiano PNC Salute Spoke 1 Linea tematica 1
Titolo del progetto di ricerca in inglese PNC Health Spoke 1 Research line 1
Descrizione sintetica in italiano Le attività previste nella Linea Tematica (LT) 1 garantiranno che gli aspetti chiave di Machine Learning sviluppati siano implementati nella pratica clinica. La LT1 pianificherà le Best Practice innovative per diagnosi e terapie efficaci per tipologia di pazienti. L’overall objective sarà quello di definizione dei dati da integrare nella piattaforma per il Federated Machine Learning (FML), relativi ai 5 use cases cardine: tumore del colon-retto metastatico, patologia neoplastica del fegato e delle vie biliari, tumori del sistema nervoso centrale, diabete mellito di tipo I e sclerosi multipla. Le attività previste per la LT 1sono: Per ogni use case selezionato, definizione delle informazioni significative del paziente dei dati clinici utili per l’utilizzo dei modelli FML sviluppati nello Spoke 2; Validazione delle soluzioni innovative basate su AI/eHealth; Raccolta dati per il modello ML; Validazione prospettica dei modelli per il loro utilizzo nella pratica clinica
Descrizione sintetica in inglese The activities planned for “Linea Tematica “(LT) 1 ensure that the key aspects developed by the Machine Learning approaches are implemented in the clinical practice. LT1 will plan interventions to establish innovative "Best Practices" to provide effective diagnostic and therapeutic programs for patients. The goal is to define the data to integrate into the Federated Machine Learning (FML) platform, relating to the 5 key etiology: colorectal cancer, neoplastic disease of the liver and biliary tract, tumors of the central nervous system, type I diabetes and multiple sclerosis. The activities planned for LT 1 are: For each selected specific use case, definition of patient’s information, significant parameters and clinical data useful for addressing the relevant clinical questions through FML models developed in Spoke 2; Results validation of solutions based on AI/eHealth; Data Collection for the ML models; Models’ validation and data collection for clinical practice use
Numero posti 1
Campo principale della ricerca Engineering
Sottocampo della ricerca Biomedical engineering
Settore Concorsuale 09/G2 - BIOINGEGNERIA
S.S.D ING-IND/34 - BIOINGEGNERIA INDUSTRIALE
Destinatari del bando (of target group) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Benefits (in italiano) (congedo parentale, giorni di vacanza, etc.) congedo parentale, giorni di vacanza, etc
Benefits (in inglese) (parental leave, vacation days, etc.) (parental leave, vacation days, etc
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)
Data del bando 20/01/2023

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions
Research Framework Programme / Marie Curie Actions No

 

Dettagli dell'impiego
Tipo di contratto Temporary
Tempo Part-time
Ore settimanali 30
Organizzazione/Ente Dipartimento ingegneria meccanica e aerospaziale Sapienza Università di Roma
Paese (dove si svolgerà l'attività) ITALY
Stato/Provincia Lazio
Città Roma
Codice postale 00184
Indirizzo Via Eudossiana,18

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente
Organizzazione/Ente Dipartimento ingegneria meccanica e aerospaziale Sapienza Università di Roma
Tipo Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale
Paese ITALY
Stato/Provincia no
Città Roma
Codice postale 00184
Indirizzo Via Eudossiana,18
E-mail dima@cert.uniroma1.it
Sito web https://web.uniroma1.it/trasparenza/dettaglio_bando_albo/200076

 

Dettagli per la candidatura
Data prevedibile per l'assunzione 05/04/2023
Data di scadenza del bando 05/04/2023
Come candidarsi dima@cert.uniroma1.it

 

Titoli di studio richiesti
Laurea PhD or equivalent
Ambito della laurea Engineering

 

Esperienze di ricerca richieste
Campo principale della ricerca Engineering
Sottocampo della ricerca Biomedical engineering
Anni di esperienza richiesti 3

 

Lingue richieste
Lingua ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua Good

 

Requisiti aggiuntivi
Competenze richieste in italiano Esperienza scientifica in Ingegneria Biomedica e sulle applicazioni di metodi computazioni per la medicina di precisione;attività di formazione o di ricerca presso qualificati istituti italiani o stranieri
Competenze richieste in inglese Scientific experience in Biomedical Engineering and applications of computational methods for precision medicine;• Documented training or research activity at qualified Italian or foreign institutes
Requisiti specifici in italiano Dottore di Ricerca in Ingegneria Biomedica per maggiori dettagli e informazioni scaricare il bando link https://web.uniroma1.it/trasparenza/dettaglio_bando_albo/200076
Requisiti specifici in inglese PhD in Bio-medical Engineering in order to get more information, please download the announcement at link https://web.uniroma1.it/trasparenza/dettaglio_bando_albo/200076